至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息:Strategy Analytics无线媒体战略服务(WMS)发布的最新研究报告《汽车、企业、物联网和移动性行业推动未来定位服务增长》指出,随着汽车行业、企业、物联网和移动性服务提供商越来越认识到定位的重要性,未来定位服务的需求增长将会来自这些行业。此外,在Strategy Analytics的全球定位公司(包括谷歌、HERE、Mapbox和TomTom )年度对标测试中,谷歌和HERE在大多数方面展示了领导力和很强的实力,而Mapbox和TomTom在其他一些领域展示了优势。
知名用例和现有用例都将推动定位和定位服务的未来需求。 Strategy Analytics总监Nitesh Patel指出,“重要领域的定位服务需求持续增长。 每年拥有内置导航的汽车销量将会增加,而越来越多企业将定位服务应用到多个领域,包括资产跟踪,车队管理和支持商业情报。 此外,消费者对易用的按需服务需求推动了移动性服务的增长,而移动性服务则以定位服务为基础。”
Strategy Analytics的研究还评估了全球定位公司谷歌、HERE、Mapbox和TomTom的优势和劣势,包括地图制作能力,在汽车行业中的优势,地图可视化,对开发人员的吸引力以及开放性和灵活性。 谷歌和HERE在地图制作方面处于领先地位,谷歌在本地搜索和对开发人员吸引力方面也处于领先地位。 HERE在汽车领域和行业发展愿景方面处于领先地位,并在其他领域也取得了很大成绩。 Mapbox在可视化方面脱颖而出并且深受开发人员的青睐,而TomTom在多个领域都很强大。
Strategy Analytics高级副总裁David Kerr表示,“定位公司之间的竞争非常激烈,并且在提供最多、高质量、最新和精确的实时地图方面的竞争将会于愈演愈烈,这是由自动驾驶、连接设备数量的增长、企业对定位情报的需求不断增长而推动的。随着企业对定位服务的需求不断发展,能够展示满足各种垂直公司需求的能力,同时保持开放,灵活和开发人员友好的公司最有可能成功。”
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。