你是否听说过不用开发人员或管理员的任何努力,云端应用程序性能可以自动优化的童话故事?太多人认为这是现实,而不是童话。
人们把这种混乱归咎于早期云计算的炒作,而“弹性”经常被描述为与云性能有关的东西。虽然弹性确实可以通过配置服务器进行扩展,或者也许自动使用无服务器计算技术,但弹性概念本身并不能保证应用程序运行良好。
弹性的现实不符合这个童话故事,其中有三个原因:
首先,性能问题通常与应用程序本身的设计,开发,以及部署有关。性能不佳的应用程序不会受益于更快的虚拟处理器或更多的虚拟处理器,这在某些程度上可能被人认可。
因此,在设计和构建应用程序时,将其性能考虑到其中。
第二,可能花更多的成本却得到回报很少。虽然企业可以从云平台的虚拟硬件和服务获得未优化软件的边缘性能优势,但事实上,企业将最终在云服务方面花更多的成本来获得最低的性能回报。
公共云可以提供自动扩展和自动配置服务,如果应用程序性能是一个问题,它可能会诱使企业使用它们。但是把它们打开就意味着企业已经把控制权转移到了云计算提供商来试图解决应用程序内在的性能问题。在许多情况下,企业将向云提供商支付费用。由于使用自动扩展和自动配置服务,一些客户端收到意想不到的巨大的云端帐单。
第三,企业可能会忘记安全和治理,如果不正确,这是性能杀手。例如,如果企业根据政府法规对所有内容进行加密,则可能降低其25%的性能,而几年前则是50%。精心设计应用程序的开发人员将考虑到如何首先管理数据的加密开销,以使加密价格实现最小化。
因此不是简单地将性能问题转变为云提供商。相反,企业必须进行设计,开发和测试工作才能获得最佳性能。
当企业将应用程序“升级和移动”到云端时,请务必在将应用程序移动到云端之前考虑如何解决系统性能问题。这是唯一的办法。
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。