ZD至顶网CIO与应用频道 03月28日 北京消息:北京时间3月27日下午,印尼驻华大使苏更·拉哈尔佐阁下( H.E. Soegeng Rahardjo )、驻华参赞 Mr.Santo及驻华秘书处 Mr. Maulana等一行莅临APUS北京总部参观。APUS Group创始人兼CEO李涛携相关人员热情接待。
参观交流期间,APUS创始人兼CEO李涛向大使一行介绍了APUS的发展历程、全球化进程及其在印尼的业务情况。
APUS成立于2014年6月,致力于为全球手机用户提供最好的移动互联网体验,不断帮助中国企业走出国门,共拓全球市场。截止目前,APUS系统及产品集群全球总用户数突破10亿,成为全球发展最快的移动互联网公司,2016年APUS开始商业化变现,月收入超过1亿人民币,目前市值已超过100亿人民币。为构建完整的APUS生态系统及APUS产业链, APUS已在全球范围形成了完善的投资布局,在APUS创始人兼CEO李涛的带领下,APUS曾在全球投资过多个有潜力的互联网项目,如在印尼投资最大的Wifi运营商——ZOOMY;在英国投资全球视频广告平台——LoopMe;在越南投资当地游戏平台——鹿米互动;截止到去年,APUS在印度的投资已经达到30亿卢比,并且掀起了一股中国企业投资印度市场的风潮。此外,APUS还在AR、VR、AI、大数据等高科技创新项目以及科技媒体类项目等方面进行投资。
李涛透露,APUS第一个五年计划和APUS生态系统建设仍在全球展开布局,未来五年APUS收入每年还将以百分之百的速度增长。
苏更阁下多年来一直在积极推进中印尼的友好投资战略伙伴关系。他对外表示,印度尼西亚各产业和行业广泛欢迎各国投资。外国投资者在印尼创办高新技术企业机会巨大,可以充分利用印尼不断发展壮大的精英科技群体,与当地商业伙伴成立合资企业。苏更阁下对APUS表示了极大的信心,他说,21世纪是亚洲纪元,印尼非常需要像APUS这样的互联网公司,在印尼展开战略布局,投入资金, 携手推动印尼市场的发展,深耕亚洲市场资源。
在投资合作方向上,印尼驻华大使与APUS双方就如何推动中国印尼互联网行业的发展、建立中国印尼科技领域定期交流机制等方向进行了深入探讨;并就在当地建设科技园区、推动当地电商和支付产业的发展、促进旅游业宣传、搭建中印互联网高峰论坛等方面达成了投资合作共识。
东南亚新兴市场蕴藏着巨大潜能,或将对世界经济产生长远影响。而以印尼为代表的东南亚国家在移动互联网领域发展迅猛,在地域特性、社会环境及经济环境都有着很大的优势。印尼目前人口2.5亿,人口红利仅次于中国和印度,其本土互联网渗透率达40%,互联网用户增长很快。
近年来,APUS在中国“一带一路”政策下的引领下,一直在积极践行自己中国出海第一品牌的企业责任和影响力。此次印尼驻华大使一行参观APUS,亦代表了对APUS这家中国出海品牌企业核心优势与前景规划的持续关注与认可。
李涛也向印尼驻华大使一行表达了APUS希望推动全球互联网企业交流合作的决心以及APUS助力印尼市场发展的规划。
印尼一直以来是APUS布局东南亚所选择的战略重地,也是在海外除印度外的第二大单一市场。APUS在印尼本土投资了东南亚出海领袖品牌、印尼最大互联网媒体公司ZOOMY等实力企业。ZOOMY 2016年Wifi入口流量相比2015年增加10倍,一跃成为印尼最大的WiFi入口运营商,并于2017年结合以上资源新增了社交网红业务,成为APUS在印尼投资的经典案例。
APUS在印度市场的投资和发展已经取得行业共睹的成绩,APUS希望能够复制其在印度投资互联网建设的模式,在印尼再次掀起一轮投资高潮。未来,APUS也将继续向印尼不断输出资金、技术、产品等资源,建立更广泛的合作。正如苏更大使所说,“相信未来我们双方之间一定会有长足的发展和积极的未来。”
李涛在与苏更等一行人座谈时也表示:APUS成熟的系统与产品,先进的商业模式,领先的平台化和大数据技术、优越的资本优势以及全球巨大的流量扶持,都将帮助印尼互联网行业实现高速增长,帮助印尼互联网实现跨越式发展。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。