ZD至顶网CIO与应用频道 09月02日 北京消息:2004年,国内首个基于云计算SAAS模式,又提出“电子商务云ERP”概念的E店宝ERP面世。十二年间,E店宝ERP因其傲人的客户占有率,订单处理量和服务能力,成为电商行业不可或缺的重要环节,搭建起电商平台与商家之间的业务桥梁。
平台提供流量和客户流,商家提供商品,而E店宝提供的是打通电商平台与商家之间的业务数据交互与完整的业务处理服务。更重要的是,E店宝帮助商家降低了人力成本、管理成本、错误率成本,提升了业务处理的能力和效率,并提升了消费者的购物体验。
在全网电商平台,超过30%的商家由E店宝提供服务支持。如何理解这个概念?如果你也在淘宝、天猫、京东这样的电商平台购物,那么你买的商品,有3成以上,是由E店宝从订单处理开始,一直发货到您手中的。这样的客户覆盖率,在同类型服务商中遥遥领先。

E店宝客户累计突破10万家,中高端电商用户超过6000家,具有日发包量200万单的强大支撑能力。E店宝通过挖掘不同领域客户的功能需求,将淘品牌、传统转电商企业视为主要市场客户,为服装鞋帽、3C电器、化妆护肤、家居家纺、食品箱包等不同领域电商提供数10种不同发展阶段产品解决方案,提供量身定制的软件功能和服务,是可以支撑B2C商城、ERP软件定制服务、C2C网商后台全流程管理,集成供应商、网络分销、物流仓储、终端零售、实现跨平台、异地多仓、门店POS管理、CRM客户关怀、呼叫中心等于一体的ERP软件综合解决方案。

2009年11月11日,第一届天猫“双十一”拉开帷幕。此后6年,E店宝每年都完美的支持了E店宝客户的双十一,不论是前期的大促培训、商家业务梳理,还是双十一期间的驻场支持,E店宝人连续6年双十一期间72小时的不眠不休,帮助E店宝的客户完成了一次又一次双十一业绩上的奇迹。连续6年,E店宝蝉联全网ERP服务商“双11”总处理单量第一,双十一“主会场”报名的商家,超过40%由E店宝提供服务,其中包含如宝洁、膜法世家等在类目排名第一的商家,2015年双11当天,宝洁的的单日总单量为220万单,单日订单金额达到3亿8千万,再次刷新了日化类目的记录。2015年,E店宝双十一期间处理总单量达2亿。处理单量远超过同类服务商第二名和第三名处理量的总和。

基于对电商平台业务的促进和对商家业务的支撑,E店宝多次斩获淘宝“淘拍档”合作伙伴及京东“金服务”合作伙伴称号。同时,E店宝在行业中的领先性不断得到来自业界和商家的认可,连续四年,获得中国计算机报社颁发的“年度中国电子商务ERP领域最佳解决方案奖”、“年度中国电子商务ERP领域领军人物奖”、中国电子商务联盟颁发的“电子商务软件软件百强企业”、亿邦动力颁发的“最佳电子商务ERP解决方案服务商”、京东商城“优秀服务商”、广东网商协会颁发的“年度极具价值电商服务机构”奖项、派代网“年度最佳解决方案”、“2015中国电子商务金砖奖”及“2015中国电子商务最佳ERP软件服务商”奖项。 同时担任北京电子商务协会“副会长单位”、广东省网商协会“理事单位”、中国国际商会济宁电子商务协会“名誉会长单位”。
除了提供电商信息化解决方案及一站式电商ERP解决方案平台,基于E店宝在电商行业12年的经验,在商家电商业务的发展中,E店宝还为其提供战略咨询支持及业务方向指导,并参与其整体电商规划的制定和人员架构的管理咨询。E店宝在创立之初,就坚持以精准服务电商用户为宗旨,了解电商用户的经营和业务模式,贴合电商企业全生命周期的业务形态。从订单管理中的打单、发货,到仓库管理中的仓储、物流,以及企业决策所需的营销管理及财务支持,不论是日常的尽心维护,还是每年大促中的守望相助,E店宝始终和电商客户携手共进。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。