ZD至顶网CIO与应用频道 07月28日 北京消息(文/王聪彬):
大数据是什么?数据、技术、思维、资源、财富、能力。
在中钢集团信息管理部总经理李红多年的信息化经验看来,制造业之前都在解决流程、管理等效率问题。而现如今大数据不仅在数字化转型的过程中发挥着重要作用,同时也在重塑企业的发展竞争格局。
中钢集团信息管理部总经理李红
大数据成为转型升级的新动能
大数据是新一代信息技术、网络技术、管理技术和应用技术等综合发展的产物,具有鲜明的技术驱动特征。大数据已经在各大行业得到应用,在金融、通信、政府、零售、制造行业应用更为深入。
传统制造业正结合“十三五”规划,积极研究制定贯彻落实“中国制造2025”、“互联网+”和“大数据”的战略措施。
在中国制造2025战略与大数据战略的融合发展下,大数据作为转型的动力,已经成为企业新资源、新资产、新财富、新的竞争力。
推进数字化转型的途径和挑战
互联网公司是最先从IT进入到DT时代,传统企业则希望运用大数据进行数字化转型,实现创新发展,这个过程带来了5方面变化:
“数据”被重新定义:从信息——知识——资产
企业形态和概念的转变:许多企业都想变成“数字企业”
数字价值的转变:成为企业的新资源、新财富、新的核心竞争力
信息化使命的变化:从“建设系统改善管理”到“完善数据挖掘价值”
CIO职能的变化:从“首席信息官”到“首席数据官”
同时企业数字化转型还面临了一些挑战,企业信息化基础薄弱,信息系统少、技术落后,管理停留在手工式录入,业务靠线下式运营;企业数据结构不合理,“烟囱式”系统、“孤岛式”数据较为普遍;企业发展定位不明、管理目标不清,对“数据转型”缺乏明确需求;企业发展观念落后,经营混乱,管理粗放,不具备数字化转型的基础条件。
发掘大数据价值需要融合创新
企业需要认识到数据的价值,但结构化数据分析和利用对数据质量要求较高,需要做到准确、及时和完整,但实际上达到这种要求难度很大。
而大数据不再是传统意义的数据,其带来了全新的价值提升,优化和改善传统企业的管理模式、业务模式和技术结构。
大数据同时也在重塑企业发展模式和竞争格局,在应用层面促使企业经营管理的触角向全产业链延伸,重构企业的供应链和价值链,在未来物联网将是大数据价值新发力点。
画外音:
在我邀约李总参加成都大数据应用大会时,他就和我说之前一直在分享智能制造的话题,其实制造业最应该关注的还是大数据。
在会上,李总和前央视主播,现找钢网高级副总裁兼首席战略官郎永淳寒暄了很久。这也让我深深感受到钢铁行业早已不是原来的“傻大黑粗”,他们怀抱着开放的态度,运用云计算、大数据等新技术正在实现互联网化的轻巧转身。
好文章,需要你的鼓励
在我们的日常生活中,睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好,第二天的工作效率就会大打折扣,而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力,还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是,AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
尽管模型上下文协议(MCP)自11月推出以来用户数量快速增长,但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱,但对于MCP和Agent2Agent(A2A)系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理,因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出,MCP缺乏基本构建块,特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证,并具备可验证的身份识别能力。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。