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爱立信、软银深化人工智能-RAN 合作
爱立信和软银表示，作为合作项目的一部分，两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务，使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行，最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率，进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
通过博弈来训练辩论模型，提高了裁判模型准确性，也为AI自我监督提供了新思路
探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面，纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法，通过自我博弈、训练语言模型进行辩论，以提高裁判的判断准确性。
方舟投资（Ark Invest）CEO 凯西·伍德（Cathie Wood）详谈投资人工智能和 OpenAI
方舟投资的首席执行官兼首席信息官凯西对人工智能下了很大的赌注。她说，OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌和Meta正在该领域 “抢占先机”。虽然许多投资者担心这些公司何时才能开始看到人工智能投资的回报，但凯西却充满信心。
报告丨麦肯锡：2024年科技趋势展望
2024年技术趋势展望中，人工智能革命、数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程、可持续世界是五大关键领域。
AI 眼镜的终局会让个人隐私无处遁形吗？
Meta的智能眼镜本身并没有如此强大的功能。之所以会产生这样的节目效果是因为他们做了一些技术上的改动。先通过 Meta 智能眼镜的直播功能，将视频实时传输到 Instagram，然后用一个计算机程序监控这个视频流，并使用 AI 进行人脸识别。
如何编写绝妙的生成式人工智能提示
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令，提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物，只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样，编写的提示也有好坏之分，好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出，不好的提示就做不到这一点。
数字孪生可以帮助你做出更好的战略决策
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是，这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业（SME）。即使没有大量资源或专门的分析师，中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用，分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
Gartner发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线
Gartner于近日最新发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线，该曲线显示，未来两到五年，大量具有颠覆性或较高影响力的创新技术可能会实现主流采用。
IBM和NASA刚刚开源了一个可供微调的人工智能气候模型
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。
AR技术正在进入现代军事应用，微软IVAS系统正在整合三方战斗平台，为士兵提供“第六感”
Anduril的Lattice是一个开放的软件平台，能够整合来自各种传感器、网络和系统的数据，并通过人工智能、机器学习和传感器数据处理技术，为用户筛选高价值信息。这种整合可以让士兵能够实时接收到来自无人机、地面车辆和空中防御系统的信息，从而快速识别和响应战场上的威胁。
傅利叶发布通用人形机器人GR-2，开启GRx系列新征程
GR-2身高175cm，体重63kg，全身共有53个自由度，单臂运动负载达3kg，能够完成更复杂的操作。
爱立信推出新战略致力于推动企业 5G 发展
全球独立的下一代网络开始逐渐普及，爱立信日前推出了一项新的企业驱动的5G网络采用战略，旨在使 5G 网络更加便捷和有效，并提升运营效率，支持各类商业环境中的先进应用。
“顺应未来”：中国企业AI浪潮下的信任与增长
沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》（以下简称“顺应未来”报告）中揭示了一个激动人心的趋势：中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极，在亚太地区排名第二，仅次于新加坡。然而，报告也引发了人们的疑问：人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂，还是担忧的制造者？中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡，并利用技术赢得消费者信任，实现长期增长？
智造未来·无限视界 新华三以AIGC全栈能力构建广电视听新格局
在AIGC应用实践中，通过构建支撑全台规模化、智能化内容生产及研发的基础资源平台，能够满足模型训练、智能修复等业务对智能算力的需要。集成了各种应用模块的媒体大模型，能够全面服务全台内容创意生产，加速节目改版和创新。在重点节目和大型活动中，通过AIGC技术的加持，能极大地丰富内容呈现效果与互动形式。
美国橄榄球联盟和AWS扩大合作，应对更多人工智能用例
在2024赛季即将到来之际，美国国家橄榄球联盟和亚马逊云科技继续推动人工智能和机器学习在橄榄球领域的应用。
在医疗保健领域管理人工智能炒作的 3 种方法
人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。
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