Anthropic 正在启动“AI for Science”项目,旨在支持重点生物与生命科学研究。入选科研人员可获得最高20000美元的 API 额度,并能使用包含 Claude 系列在内的标准 AI 模型。项目将依据科学贡献、研究影响、技术可行性及生物安全等标准按月评选申请。
本文讨论了数字防御 AI 代理的概念,即利用个性化 AI 代理帮助个人抵御企业、政府等对其进行的不良网络干预和诈骗风险,并探讨了法律、标准与众包防护等关键问题。
随着 AI 和数据技术的飞速发展,数据中心规模不断扩大,安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施,借助 AI 实时监控和智能判断,实现迅速响应和数据备份,从而保障业务连续性与敏感信息安全。
本文介绍推理模型如何通过链式推理和多路径探索外部信息,展示其在复杂问题求解中(如数学、规划和动态决策方面)的卓越优势,从而推动生成式 AI 技术向更高水平发展。
文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变,强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光,避免流量下滑。
本文探讨代理型 AI 如何推动网络安全变革。CrowdStrike CEO George Kurtz 详细介绍了其在自主威胁响应中的应用及由此带来的新风险,强调了数据驱动策略的重要性。
Ai2 最近发布了名为 Olmo 2 1B 的 10 亿参数小型 AI 模型,在算术推理与事实核查测试中表现优于 Google、Meta 与阿里,尽管存在潜在风险,不建议商业应用。
在人工智能推动海量数据处理需求下,电力短缺问题愈发严重。为突破电网瓶颈,开发商正通过现场发电、天然气和小型模块反应器等措施,确保数据中心高效、可靠地供电。
一项新研究称 LM Arena 平台存在不公正操作,偏向大企业私测的专有模型,而开放模型得不到足够评测,平台运营者对此表示争议。
微软第三财季云服务表现超预期,推动数据中心、Intelligent Cloud及 Azure 业务显著增长,同时优化系统效率、降低成本。
Google 扩展了实验性 AI 模式,取消等待名单,新增视觉卡片和续问功能,助力更便捷的信息查询。
尽管市场上频繁出现所谓的自主代理 AI,但目前尚无统一定义,多数产品不过是 LLM 的简单包装,这让 CIO 在采购时面临风险与困惑。
最新研究发现,AI生成的代码常错误引用虚构依赖库,为供应链攻击提供契机,可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为,严重威胁系统安全。
NANDA是 MIT 推出的新网络协议,旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP,它实现了代理间的标准化通信,预示着未来线上 AI 协作的新时代。
Anthropic 联合创始人兼首席科学家 Jared Kaplan 将于6月5日在 UC Berkeley 的 Zellerbach Hall 出席 TC Sessions: AI,讲解混合推理模型与风险治理框架,探讨 AI 如何革新人机互动。
本文阐述了人工智能如何革新网络安全,利用自动化与实时监控提升威胁检测与响应能力,同时强调不断优化及人机协同的重要性。
当AI正在经历"摩尔式"狂奔时,我们比以往任何时候都更应思考,如何确保技术进步不会侵蚀文艺创作这一人类文明的珍贵财富。这不仅关乎技术的未来,更关乎人类文化传承的根本。
本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励,无论是在激烈比赛前还是重要演讲前,都能帮助调整心态,同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。
Yelp 正在测试基于 AI 的语音代理,通过 OpenAI Realtime API 与企业数据整合,实现自动接听电话、管理预订、过滤垃圾信息和通话分析,疑难问题由人工跟进,助力客户服务。