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Gartner发布2025年及未来影响IT部门与用户的重要预测
Gartner近日发布2025年及未来的重要战略预测。Gartner的重要预测探讨了生成式人工智能（GenAI）如何影响在多数人眼中只有人类才能产生持久影响的领域。
AIOps来了：数字化时代 IT 运营的转型
快速准确地做出明智决策至关重要在 IT 运营中至关重要。可以分析海量数据并提供可行的见解，因而在这方面的表现非常出色。人工智能算法可以通过筛选日志、指标和事件识别各种模式和异常，帮助 IT 团队全面了解相关的基础设施。
PTC产品管理执行官：人工智能创造价值
在过去的十年当中，PTC一直致力于将人工智能融入其旨在优化工业性能的软件解决方案当中；与此同时，制造业企业对应用人工智能技术也充满期待，尤其是在中国市场。
爱立信推出 5G 高级软件产品，为通信服务提供商提供全新软件解决方案
新的软件产品将在 2024 年第三季度至 2025 年第一季度期间以软件订购的形式销售。该软件套件可与专用 RAN、开放 RAN 和云 RAN 配合使用。此外，爱立信 5G 高级软件产品还扩展了之前推出的 5G 高级功能，如爱立信降低能力（RedCap）和关键物联网（Critical IoT）等功能。
量子技术SandboxAQ CEO杰克·希达里：基于方程式的数据生成，将为AI的发展开辟新可能
根据麦肯锡的数据，2024年全球人工智能的采用率飙升至72%，企业如何利用人工智能的潜力创造新价值、加速增长并建立高效率的商业模式，从而决定未来的成功？为此，来自不同领域的专家和领导者聚集一堂，共同探讨人工智能如何成为推动商业战略和全球竞争的关键力量。
无界BOUNDLESS · 数织未来AI同行｜2024 TechWorld绿盟科技智慧安全大会圆满召开
11月1日，以“无界BOUNDLESS · 数织未来AI同行”为主题的2024 绿盟科技TechWorld智慧安全大会在北京如约启幕。
Gartner认为企业必须探索的十大战略科技趋势
分析机构Gartner提出了2025年企业“需要探索”的十大战略技术趋势，其中一些趋势涉及人工智能，还有一些涉及数据管理和存储领域。
华为鸿蒙、小米澎湃发布后苹果慌了，但Apple Intelligence真不灵
Apple Intelligence是一种只有苹果才能提供的生成式AI。不过，网络上对于Apple Intelligence的评价似乎偏向负面，他们认为Apple Intelligence更像一个“换了皮”的ChatGPT，那么，这样的评价真的客观吗?还是说Apple Intelligence真的很糟糕?
黄仁勋：人工智能正在引领新的工业革命，其特征是生产和制造以“token”形式存在的“智能”
英伟达成长为市值3.43万亿美元的公司的过程，并分享了他对企业失败的持续恐惧。他表达了对人工智能引领新工业革命的坚定信念，强调了AI在提高计算效率、推动产业转型和促进经济增长中的关键作用，同时对AI领域的发展和潜力持乐观态度。
智谱AI的AutoGLM后，Google和微软也下场来做“贾维斯”了。
谷歌准备推出接管计算机的人工智能。上周三Claude、周五智谱AI、周末Google，然后微软。短短一周内，已经有四个公司爆出来要发布类似的产品了，其中三个已经悄悄发布产品：Anthropic的Claude，智谱的AutoGLM和微软的OmniParser。这些产品的能力有目共睹。
AI在残疾人护理中的应用：以科技之力为人类赋能
人工智能（AI）长期被视为商业领域的游戏规则改变者，而它同时也极有可能成为重要工具，为护理人员赋能并帮助护理对象重拾尊严与生活质量。AI之所以令人兴奋，核心亮点就在于能用更少的精力与时间投入完成更多任务。但也只有经过量身定制、训练测试以及针对性调整，AI工具才能发挥出其最大潜能，最终为人们、特别是存在生理与心理障碍的残疾人开辟一条新的生活之路。
思科面向人工智能工作负载推出新的数据中心系统，配备了英伟达的产品
思科正在扩展其硬件产品组合，推出了两款新的数据中心设备，这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
科技部回复人大、政协提案：推进人工智能产业应用和立法工作
提案针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议，对提升我国生成式人工智能整体竞争力，推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。
报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
数据中心盯上“核电直供”
高速发展的AI需要庞大的算力支撑，这催生出海量的电力需求。数据显示，2023年数据中心的耗电量达到500TWhr，相当于全球能耗的2%，需要快速增长下，预计到2030年数据中心的耗电量将占到全球能耗的7%。能源供应正成为AI发展的“瓶颈”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、英伟达CEO黄仁勋、特斯拉CEO马斯克、Arm首席执行官Rene Haas等科技大佬在多个不同场合均表达了关于能源供给不足、电力短缺的观点。
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