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西安交通大学与蚂蚁集团联合发布：AI如何真正理解人类情感并给出贴心回应
西安交通大学与蚂蚁集团联合发布HumanSense研究，首次建立了AI情感智能的系统性评估框架。通过3882道真实场景测试题，研究发现当前最先进AI在人际互动理解方面仍有巨大提升空间，人类得分87.5%而AI仅57.8%。研究团队通过多阶段强化学习训练，成功提升了AI的多模态推理能力，让AI学会像心理咨询师一样观察、理解和回应人类情感，为开发更具共情能力的AI系统奠定了重要基础。
谷歌Gemini大模型登陆甲骨文云平台
谷歌Gemini模型登陆甲骨文云，标志着企业AI应用的重要转变。该集成允许企业用户通过甲骨文云基础设施直接访问Gemini模型，而非仅作为外部API。甲骨文采用多供应商策略，为客户提供更灵活的模型选择。这一合作使Gemini的文本生成、多模态分析等功能可直接嵌入甲骨文应用中，无需迁移数据。同时将集成到未来的甲骨文融合云应用中，包括HR、财务和供应链解决方案，为企业提供更先进的AI自动化能力。
你的每一个问题、每一条评论，我都在记录
最近OpenAI用户震惊地发现他们的搜索记录出现在Google搜索中。实际上OpenAI明确告知了这一做法，但多数用户未仔细阅读条款。虽然OpenAI已移除相关功能，但因版权诉讼的法院命令，所有用户对话仍被保留。Google的Gemini等AI服务也在记录用户信息以提供个性化服务。这些数据可能在安全漏洞中泄露，用户应谨慎提问敏感话题。
2035年最热门的十大颠覆性产业
文章分析了2035年可能改变游戏规则的十大产业：包括量子计算和神经形态计算等新一代计算机技术、太空商业化、个性化基因医疗、空间计算与脑机接口、城市农业、空中交通管理、海水淡化技术、沉浸式娱乐、器官按需制造和人形机器人。作者强调这些不是小众领域，而是将成为全球重要的大规模应用技术，需要各国在基础设施、应用研究和人才培养方面提前布局。
AI"教父"提出让AI具备母性本能引发争议
被誉为"AI教父"的Geoffrey Hinton提出，为防止人工智能威胁人类生存，应向AI灌输"母性本能"，使其像母亲保护孩子一样保护人类。然而这一观点遭到AI界严厉批评。批评者认为母性本能概念过于理想化，可能导致过度保护限制人类自由，且忽略了父性本能的作用。此外，将人类特征赋予AI属于拟人化误区，可能加深公众对AI的错误认知。
生成式AI助力MIT科学家对抗超级细菌
MIT研究团队使用生成式AI从零开始设计抗生素化合物，成功创造出能够杀死耐药淋病和MRSA的两种新药物。该AI系统生成了超过3600万个理论化合物，筛选出两个突出的候选药物NG1和DN1。这些化合物在结构上完全不同于现有抗生素，通过破坏细菌细胞膜发挥作用。目前非营利组织正在优化这些化合物的药物特性，为解决全球抗生素耐药性危机提供了新思路。
Zendesk首席技术官谈客户体验新时代
Zendesk在客户体验领域深耕AI技术超过十年，如今客户主导的AI需求推动公司重新思考商业模式。公司推出基于解决方案的定价模式，按AI代理解决的问题收费，与客户成果直接挂钩。亚太及北美CTO Jason Maynard表示，AI不再是业务线倡议，而是董事会级别的战略重点。公司正帮助客户通过自动化改善客户体验并降低成本，目前已有超过1万客户使用其AI产品。
Paradigm推出AI智能体驱动的电子表格工具
Paradigm开发了一款AI驱动的电子表格，配备超过5000个AI智能体。用户可为不同列和单元格分配提示词，AI智能体会自动爬取互联网并填充所需信息。该产品支持Anthropic、OpenAI和谷歌Gemini等多种AI模型切换，主要服务咨询师、销售和金融专业人士。公司刚完成500万美元种子轮融资，并向公众开放产品。
微软将Copilot AI直接嵌入Excel单元格
微软在其AI化产品战略中，现已将Copilot AI功能直接集成到Excel单元格内。该功能于周一向Microsoft 365 Copilot测试用户开放，新增的COPILOT函数允许用户在特定单元格中执行AI生成任务。用户可通过等号操作符调用该函数，在括号内输入提示语并指定上下文单元格地址。该功能支持情感分析、数据分类、外部信息查询等多种应用场景，还可与其他Excel函数嵌套使用。目前需要Microsoft 365 Copilot订阅和测试版权限才能使用。
Emplify Health利用大语言模型提升医疗服务体验
Emplify Health通过Azure服务部署OpenAI大语言模型，帮助临床医生和员工更智能工作，减轻认知负担。该公司首先建立AI素养教育和负责任使用框架，创建"试验场"让小组用户测试技术。目前系统拥有近1700名用户，在病理报告分析、个性化护理计划制定等方面取得意外成效，整体生产力提升30-40%，未来将扩展至情感分析和患者体验改善。
Grammarly重大更新：新增多项AI功能和全新界面设计
Grammarly推出全新文档界面，基于去年收购的生产力初创公司Coda技术构建。新界面配备AI助手和多项面向学生及专业人士的AI工具，包括AI评分器、校对器和引用查找器。界面采用模块化设计，支持插入表格、列表、标题等元素。AI工具包括读者反应分析、智能评分、引用生成和改写功能，还新增了抄袭检测和AI生成内容识别代理。
AI助力软件开发职业门槛大幅降低
人工智能技术的进步大幅降低了软件开发职业的门槛，使新手更容易进入这一领域或转行成为软件工程师。英国数字技术人才短缺推高了相关职位薪酬，最高可达12.4万英镑年薪。编程语言变得更加友好，AI辅助编程工具如GPT-5让代码编写更加便捷。尽管AI能力不断增强，但人类开发者在理解语境、共情和道德判断方面仍不可替代，需要专注于在AI生成代码基础上构建软件的专业技能。
中联通5G-A网络助力全球首届仿人机器人运动会
中国联通北京分公司为2025年世界人形机器人大赛提供全方位5G-A网络覆盖。这场为期三天的赛事在北京国家速滑馆举行，吸引了全球近280支队伍的500多台机器人参赛。联通部署的5G-A网络实现毫秒级响应和零宕机，室内系统上行速度超100Mbps，室外网络下行和上行速度分别达10Gbps和4Gbps，为机器人实时控制和观众直播提供强力支撑。
人工智能学会了如何在探索与利用之间找平衡：中国人民大学提出的新训练方法让AI更聪明
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法，通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现，还意外改善了单次答题准确率。实验显示，经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型，为AI训练方法论贡献了重要洞察。
微软团队新突破：让AI推理"短小精悍"而非冗长啰嗦，效果竟然更好？
微软研究团队发现AI推理模型存在"长度膨胀"问题——回答冗长啰嗦但准确性并未提升。他们提出GFPO方法，通过训练时生成更多候选答案但只学习最简洁有效的回答，成功将AI回答长度减少46%-85%，同时保持原有准确性。该方法在数学竞赛、科学问答等多个基准测试中表现优异，为AI推理效率优化提供了新思路。
华沙大学联合团队首次破解大型AI模型训练难题：让"专家混合"架构也能轻松调参
华沙大学联合研究团队首次将μ参数化技术成功扩展至混合专家架构，解决了MoE模型训练中的超参数调优难题。通过理论分析和实验验证，证明了小模型上找到的最佳学习率可直接应用于大模型，大幅降低训练成本。研究发现专家网络应视为隐藏权重，路由器应视为输出权重，采用不同缩放策略，为大规模AI模型高效训练提供重要工具。
AI语言模型遇到"混淆问题"时为何表现不佳？印度理工学院等联合研究揭示大模型推理盲区
印度理工学院等机构研究发现，即使是最先进的AI模型如GPT-4o、Claude等，在面对间接表达、干扰信息或背景过载的"混淆问题"时，准确率会从70-80%骤降至25-40%。研究团队开发的ObfusQAte评估框架首次系统性揭示了大语言模型的这一重要缺陷，为改进AI推理能力和提高实际应用可靠性提供了重要基准。
香港科技大学发布 CannyEdit：让AI图像编辑从此告别"塑料感"，实现真正的无缝融合
这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练，可处理添加、移除、替换等多种编辑任务，为AI图像编辑的实用化应用奠定了重要基础。
视频生成黑科技：腾讯团队仅用1%参数就让AI精准识别人脸，一张照片秒变高质量视频
腾讯微信视觉团队提出Stand-In框架，仅用1%参数实现高质量身份保持视频生成。该方法通过条件图像分支和受限自注意力机制，让AI在生成视频时能持续参考原始照片，确保人物面部特征一致。在多项评测中表现优异，面部相似度0.724，支持零样本泛化到非人类主体，可即插即用集成到各种应用中。
蚂蚁集团提出GRAO：让AI模型在"模仿-探索-超越"中实现自我优化的统一对齐框架
蚂蚁集团智能医疗部门提出GRAO统一对齐框架，通过"模仿-探索-超越"三阶段机制解决传统AI对齐方法局限性。该方法相比监督微调、强化学习等基线方法分别实现57.70%、7.95%等显著提升，特别在专家混合模型上表现突出，为大型语言模型对齐优化提供新范式。
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