本文探讨如何借助结构化运动改善人脑神经网络功能,论述语言学习和身体运动促进神经可塑性的原理,并强调人类在与 AI 进化中应重视身体智能的培养。
英伟达发布 NeMo 微服务,帮助企业构建自主学习、持续优化的 AI 代理,实现数据驱动的业务升级。
VAST Data 开源其 VUA KVCache 软件,通过在 NVMe SSD 上存储 AI 模型推理过程中生成的令牌,避免重复计算,加快多步生成和对话续接。
研究显示,现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题,但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手,暴露了其数学证明上的局限。
随着人工智能普及,数据中心因功率、散热与网络需求的剧增正经历设计革新,推动高密度电源与新型冷却技术应用。
微软近期正式推出了 Windows Recall 功能,该功能在 Copilot+ PC 上持续截屏并提取文本,经过严格测试及安全优化后支持自选启用与删除,同时新增基于自然语言的搜索及 "Click to Do" 功能。
RecoveryAgent 是 Cohesity 与 Veritas 合作推出的首款 AI 驱动恢复编排软件,通过自动化恢复蓝图和智能推荐恢复点,帮助用户高效应对网络安全事件,提升数据恢复能力。
本文探讨了 VMware 推出安全补丁后,用户为应对关键零日漏洞和系统风险,不得不转向按核计费的订阅模式,以及这种模式下升级和支持优化带来的整体优势。
Zencoder 今日收购了在 JetBrains 平台备受欢迎的 Machinet,通过整合其“Repo Grokking”技术与多代理系统,为 Java 开发及其他 IDE 用户提供更高效的 AI 编码助手,力图超越 GitHub Copilot 等竞争对手。
文章探讨了由 AI 驱动的全光子网络发展趋势,强调其在未来数据中心高速、大容量和低能耗通信中的关键作用。
微软正式向 Copilot Plus PC 推出 Recall 功能,该功能自动截屏记录操作,并搭载基于 AI 的 Windows 搜索与 Click to Do,实现自然语言检索及便捷操作。
文章指出企业 AI 在海量数据预处理上受制于传统 CPU 架构,而专用数据分析加速器有望大幅提升性能和降低成本,从而提升实际投资回报。
研究显示,到2030年顶级 AI 数据中心或耗资 2000 亿美元、配备数百万芯片并需大量电力,能源与环境压力不断加剧。
Alphabet第一季度业绩大幅超预期,营收与净利润双双攀升,其中云计算增长亮眼,AI创新和搜索广告业务同样表现稳健。
Adobe 推出了新版文本到图像生成AI模型—Firefly 图像模型4及其 Ultra 版本,支持高达2K分辨率的图像生成,并在 Photoshop、Illustrator 等 Creative Cloud 应用中进行更新,同时集成第三方AI模型供实验使用。
OpenAI即将推出全新开放AI模型,其不仅性能有望超越Meta和DeepSeek的同类产品,还可能通过调用云端大模型来解决更复杂的问题,吸引更多开源社区参与。
法国 AI 初创公司 Pleias 推出两款专为 RAG 设计的开源小型推理模型,支持内置引用生成,多语种和低算力环境下表现优异,均采用 Apache 2.0 许可证。
Anthropic CEO Amodei 指出,目前对顶尖 AI 模型内部机制知之甚少,设定目标于 2027 年前准确检测大部分问题,并呼吁业界与政府加强监管和研究,确保 AI 安全发展。
文章介绍了Zoom借助主动型AI,从预测需求到自动完成复杂任务,推动会议向实现具体目标转变,打造全新工作模式。