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SAP收购AI驱动的招聘平台SmartRecruiters
欧洲软件巨头SAP宣布计划收购位于旧金山的人力资源初创公司SmartRecruiters，交易金额未披露，预计第四季度末完成。SmartRecruiters主要在美国市场运营，提供自动化大批量招聘软件，其平台具备AI驱动的求职者跟踪工具、招聘分析和用户友好的工作流程。收购完成后，SAP将把SmartRecruiters技术整合到SuccessFactors平台中，为客户提供增强的招聘和员工规划能力。
"Vibe Coding"正在创造全新AI经济生态
18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。
Fundamental Research Labs获3300万美元A轮融资，专注跨领域AI智能体开发
应用AI研究公司基础研究实验室宣布完成3300万美元A轮融资，由Prosus领投，Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科利森参投。该公司采用独特结构，在多个领域开发AI应用。目前推出通用消费助手Fairies和电子表格智能体Shortcut等产品，前者可连接应用并执行工作流程，后者专为分析师创建金融模型。公司创始人杨博士表示，希望打造具有历史意义的公司，未来计划向机器人领域扩展。
腾讯混元团队：让图像生成模型重新崛起的革命性突破
腾讯混元团队通过强化学习方法革新了图像生成技术，开发出X-Omni系统，解决了传统自回归模型在图像生成中的累积误差问题。该系统实现了图像生成与理解的统一架构，在文字渲染特别是中文长文本处理方面取得突破性进展，证明了"过时"技术通过正确训练方法的巨大潜力。
普度大学团队推出MaPPO：让AI更懂人类偏好的新方法
普度大学研究团队提出MaPPO方法，通过引入先验知识改进AI偏好训练，解决传统方法中的"挤压效应"问题。该方法能根据回答质量差距动态调整训练强度，在多个基准测试中实现显著性能提升，且无需额外参数调整，可作为插件与现有方法无缝集成，为AI系统提供更好的偏好对齐能力。
用AI"慧眼"保护非洲野生动物：从传统CNN到视觉变换器的技术革命
这项由尼日利亚阿雷瓦数据科学学院主导的国际研究，通过对比DenseNet、ResNet、EfficientNet和Vision Transformer四种深度学习模型，为非洲野生动物保护提供了AI技术解决方案。研究发现DenseNet-201在实用性和准确率间达到最佳平衡，并成功部署了在线识别应用，为AI技术服务野生动物保护事业提供了完整的从理论到实践的范例。
会话AI中的用户模拟器如何"记住"自己的目标？伊利诺伊大学团队让AI模拟器告别健忘症
伊利诺伊大学研究团队开发出UGST框架，解决了用户模拟器在对话中频繁出现的目标错位问题。通过将用户目标分解为可跟踪的子组件并采用三阶段训练方法，使小型模型性能提升14.1%，甚至超越大型模型，为对话AI训练提供了更可靠的用户模拟解决方案。
AMD发布SAND-Math：用AI造题神器让数学学习更有趣，解决理工科教育资源稀缺难题
AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。
香港科技大学重磅研究：AI推理能力竟然需要学会"换位思考"
香港科技大学研究团队发现大型AI推理模型在处理主观问题时存在思维单一化问题，开发了MultiRole-R1框架让AI学会多角度思考。该框架通过并行多角色推理、多角色微调和强化学习三个阶段，让AI从不同角色视角分析问题。实验显示这种方法不仅提升了主观推理能力，客观推理表现也显著改善，验证了多样性思维与准确性的正相关关系。
自我进化智能体：机器如何像人类一样学习和成长？普林斯顿大学等多家机构揭秘通往超级人工智能的新路径
普林斯顿大学等40多家顶尖机构联合发布首份自我进化智能体综合报告，系统阐述了AI从静态工具向自主学习伙伴转变的技术路径。研究揭示了智能体如何在模型、记忆、工具和架构四个层面实现自我优化，通过实时学习和课后总结两种时机持续进化，并在医疗、教育、编程等领域展现实用价值，为实现通用人工智能提供了清晰框架。
腾讯推出UloRL算法：让AI像人类专家一样深度思考，推理能力大幅提升
腾讯混元团队开发了UloRL算法，通过分段生成和动态遮蔽策略解决AI超长推理训练中的效率和质量问题。该方法让30B参数模型在数学推理任务上超越了更大的235B模型，准确率提升超14%，同时训练速度提升2倍。这项技术为AI深度推理能力发展提供了新路径。
AI天气预报新突破：成都这所大学让多变量气象预测准确率飙升28%
这项来自成都信息工程大学的研究提出了Met2Net模型，通过创新的隐式两阶段训练策略解决了多变量气象预测中的关键难题。该方法为每个气象变量配备独立的编码器-解码器，并采用自注意力机制实现变量间智能融合，在温度和湿度预测上分别实现了28.82%和23.39%的误差降低，为气象预报准确性提升开辟了新路径。
腾讯PCG推出ARC-Hunyuan-Video-7B：让AI真正"看懂"短视频的魔法
腾讯PCG推出的ARC-Hunyuan-Video-7B是一个专门理解短视频内容的AI模型，能同时处理视频画面、声音和文字，准确把握创作者意图和内容精髓。该模型通过创新的音视频同步技术和时间戳叠加机制，实现了对短视频的结构化理解，在商业应用中显著提升了视频检索和推荐的用户体验。
人工智能学会"边走边想"：中美联合研究团队让AI工具使用更聪明
中美研究团队发现AI使用工具后会出现"思维混乱"现象，提出ARPO训练方法，让AI学会在困惑时智能探索、清晰时高效执行。该方法在13个复杂任务上全面胜出，工具使用效率提升一倍，为构建更智能的AI助手奠定基础。
上海交大团队推出SmallThinker：让AI大模型在普通电脑上飞奔的神奇技术
上海交通大学团队开发了SmallThinker AI模型家族，专为本地设备优化。通过创新的稀疏化架构和预注意力路由器，模型在普通CPU上可达20+词/秒生成速度，仅需1-8GB内存。在MMLU等标准测试中表现优异，证明了高效本地AI部署的可能性，为AI技术普及提供了新路径。
ChatGPT周活跃用户激增至7亿，GPT-5即将发布
OpenAI宣布ChatGPT周活跃用户将达到7亿，较3月末的5亿用户增长40%，同比增长4倍。公司计划8月初发布GPT-5，该模型将整合o3系列的推理能力，创建统一的AI系统。商业客户增至500万，年收入达130亿美元。面对谷歌、Meta等竞争对手的激烈竞争，OpenAI正通过技术升级和用户体验优化来巩固市场领先地位。
ChatGPT将开始提醒用户休息，但可能还不足以改变不良使用习惯
OpenAI宣布将在ChatGPT中添加"休息提醒"功能，当用户与AI聊天机器人交互时间过长时会弹出提示询问是否需要休息。此举旨在防止成瘾行为，类似于流媒体平台的观看提醒。同时OpenAI还改进了模型以更好地识别用户的心理困扰迹象，并在重大人生决策建议方面更加谨慎。专家建议用户主动设置使用时间限制，避免过度依赖AI工具。
OpenAI取消ChatGPT对话搜索索引功能
OpenAI已移除允许搜索引擎索引ChatGPT对话的功能，以防用户无意中暴露敏感信息。此前有报告显示ChatGPT对话出现在搜索结果中。OpenAI首席信息安全官表示，该功能引入了太多用户意外分享不当内容的风险。尽管有明确警告不要分享敏感内容，用户仍然这样做了。目前OpenAI正努力从搜索引擎中移除已索引的内容，但清理工作尚未完全完成。
Anthropic深入研究AI系统"人格"特质及其"恶性"形成机制
Anthropic公司进行了一项关于人工智能系统个性形成机制的研究，探索了AI系统获得特定"个性"特征的原因，以及导致其产生"恶意"行为的潜在因素。该研究旨在深入理解AI系统的行为模式和决策机制，为开发更安全、更可控的人工智能技术提供理论基础。
苹果CEO库克：AI是必须攻克的技术，公司将全力投资发展
苹果首席执行官蒂姆·库克在最新表态中强调，苹果公司"必须"在人工智能领域取得突破，并承诺将为此进行必要的投资。库克的这一表态显示了苹果对AI技术发展的重视程度，以及公司在人工智能赛道上追赶竞争对手的决心。
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