/
微软Phi-Ground：让AI助手真正看懂电脑屏幕的突破性技术
微软研究院团队开发了Phi-Ground模型，解决AI助手无法准确操作电脑界面的关键问题。通过创新的两阶段策略和大规模数据训练，该模型在多项基准测试中创下最佳记录，准确率显著提升。研究涵盖了从数据处理到模型优化的完整技术链条，为构建真正实用的AI助手奠定重要基础，同时也提出了隐私保护等需要解决的挑战。
斯坦福团队推出农业AI助手测试集：让AI学会像农学家一样思考
这项由斯坦福大学等多所知名研究机构联合开展的研究，首次为农业人工智能建立了全面的评估标准AgroBench。该测试集涵盖疾病识别、害虫识别、杂草识别等七个农业核心任务，包含4342个专家标注的问答对，测试结果显示AI在农业管理建议方面表现出色，但在精确视觉识别任务上仍需改进，为农业AI的未来发展指明了方向。
哈佛大学首次实现"时间流动"感知的人工智能：让机器像人类一样理解运动和变化
哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。
香港中大团队让AI看懂网页设计图，直接生成完整前端代码
香港中大团队开发出ScreenCoder系统，能够直接将网页设计图转换为完整的HTML/CSS代码。该系统采用三个专门AI助手协作的方式：识别专家负责检测界面元素，规划专家构建布局结构，代码生成专家输出最终代码。测试显示布局准确率达75.5%，显著超越现有方法。该技术不仅提高了网页开发效率，还能作为训练数据工厂改进其他AI模型，为设计到代码的自动化转换提供了新的解决方案。
OpenAI与Anthropic发布推理优化大语言模型
OpenAI发布两款开源推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，分别具有1170亿和210亿参数，可运行代码并与外部系统交互。其中20b版本仅需16GB显存，适合设备端部署。同时Anthropic推出Claude Opus 4.1升级版，在编程能力测试中得分提升至74.5%，并改进了研究和数据分析功能。
谷歌DeepMind发布Genie 3模型用于生成交互式虚拟世界
谷歌DeepMind发布Genie 3人工智能模型，可基于自然语言提示生成交互式虚拟世界。该模型是Genie系列第三代产品，能够模拟森林、高山景观等室内外环境，支持用户通过指令修改天气、调整视角或添加物体。相比前代产品，Genie 3可持续渲染数分钟，分辨率提升至720p，并具备视觉记忆功能。该模型可用于训练具身智能体，为自主系统如工业机器人提供更高质量的训练环境。目前仅向有限测试者开放研究预览版。
闪迪发布256TB AI专用SSD，计划2026年出货
闪迪在FMS 2025展会上发布了256TB容量的UltraQLC SN670固态硬盘，计划于2026年上半年出货。该产品采用BiCS 218层3D NAND闪存技术和PCIe Gen5接口，专为AI驱动的数据密集型工作负载设计。硬盘配备定制控制器和先进优化技术，具备动态频率调节功能，可在给定功耗下提升10%性能表现，并通过数据保持配置减少33%的数据回收循环。
OpenAI发布两款开源大语言模型，今日可下载使用
OpenAI发布gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源模型，这是自2019年GPT-2以来首次发布开放权重模型。用户可下载到本地硬件运行，支持模拟推理、工具使用和深度定制。小模型需16GB内存，大模型需80GB内存。两款模型均采用混合专家架构，支持可配置的思维链，上下文窗口为128000个token。性能接近专有云模型，但仅支持文本处理。
MLPerf存储基准测试v2.0显示阵列性能大幅提升
MLPerf存储基准测试第二版显示，测试系统服务的加速器数量比2023年1.0版本增加约一倍。MLCommons表示本轮测试参与度大幅提高，提交机构地域代表性更强，系统多样性更丰富。该基准测试评估存储系统在Unet3D、Cosmoflow和Resnet50 AI训练任务中的性能，以及Llama 3训练中的检查点性能。随着AI训练集群GPU数量增加，故障率上升，检查点技术成为标准做法。
谷歌推出Genie 3世界模型，可实时动态修改模拟环境状态
谷歌DeepMind发布新一代世界模型Genie 3，相比前代产品实现多项关键提升。新模型支持720p分辨率输出，可持续运行数分钟而不产生伪影，并首次支持实时交互和文本提示功能，用户可通过文本指令动态改变模拟世界状态。DeepMind将其定位为AI智能体训练工具，可用于自动驾驶等场景的"假如"情况训练，提高模型可靠性。
Aquant推出智能体AI平台助力服务团队构建定制化AI智能体
Aquant公司推出智能体AI平台，专为复杂设备服务组织打造。该平台允许服务团队创建、集成和部署定制AI代理，提供故障排除、知识搜索、零件识别等预构建代理。用户可利用专业工具构建定制代理或集成自有代理，支持多渠道部署和企业系统集成。平台内置服务专业知识，提供检索增强对话层，确保响应与业务指标对齐，助力服务团队提升效率。
DeepMind发布Genie 3：通往AGI的关键世界模型
谷歌DeepMind发布了Genie 3基础世界模型，该实验室称其为通向通用人工智能的重要里程碑。Genie 3是首个实时交互的通用世界模型，能够生成照片级逼真和想象世界。该模型可通过文本提示生成数分钟的多样化3D环境，分辨率达720p，帧率24fps。最重要的是，Genie 3的模拟在时间上保持物理一致性，因为模型能够记住先前生成的内容。研究人员认为世界模型是实现AGI的关键，特别是对于具身智能体的训练。
超越Meta Quest和Vision Pro的未来：智能眼镜将重新定义VR
Meta CEO扎克伯格宣称未来的设备是AI智能眼镜，焦点正从VR头显转向面部眼镜。苹果、谷歌、三星等巨头都看好AR未来。作为AR/VR设备评测师，作者认为目前Meta Quest系列仍是最佳选择，但2025年硬件格局将发生巨变。三星谷歌的Project Moohan混合现实设备即将发布，Meta可能推出带显示屏的高端智能眼镜和神经输入腕带，苹果Vision Pro将升级M芯片并支持控制器，Valve传闻中的新VR头显可能重新定义游戏空间。
IT职业发展新趋势：5个热门方向与5个冷门领域
随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。
DeepMind发布Genie 3"世界模型"，实现实时交互式模拟环境
谷歌DeepMind推出Genie 3"世界模型"，仅需提示词或图像即可创建交互式世界。该模型支持720p分辨率24帧每秒的实时渲染，相比前代产品显著提升了视觉保真度和记忆能力，可保持数分钟的视觉一致性。用户能够实时修改环境、添加对象、改变天气或插入新角色。DeepMind将其视为AI研究工具，用于训练embodied agents并生成合成训练数据。尽管仍存在局限性如无法模拟真实地点、易产生AI幻觉等，但该技术为游戏开发和AGI研究提供了新可能性。
博通发布Jericho4芯片助力多数据中心AI协同运算
博通推出Jericho4网络芯片，能够连接超过100万个处理器跨越多个数据中心，数据处理能力是前代产品的四倍。该芯片可连接距离超过100公里的设施，帮助云公司将较小的数据中心连接成大型AI系统。随着GPU集群功耗增大，单一建筑难以容纳，新芯片为分布式部署提供解决方案。
Google NotebookLM向更多年轻用户开放
Google的AI学习工具NotebookLM现已面向13岁及以上用户开放，并作为Google Workspace for Education套件的核心服务提供给所有年龄段用户。这款基于Gemini技术的工具能够上传文档、PDF、网站或Google文档，快速生成数字笔记本，提供问答、摘要、思维导图、视频解释和播客式音频摘要等功能。虽然AI可能出错，但每个输出都包含可追溯到源材料的引用链接。Google承诺不会使用用户聊天记录或上传资料进行训练。
ElevenLabs推出AI音乐生成器，声称可商业使用
AI音频独角兽公司ElevenLabs周二发布新模型，允许用户生成音乐并声称可商用。这标志着该公司从主要专注AI音频工具向音乐生成领域扩张。由于版权争议，AI音乐生成并非易事。去年Suno和Udio因涉嫌使用版权材料训练模型被起诉。ElevenLabs与独立音乐数字发行平台Merlin Network和Kobalt Music Group达成协议，获得其音乐材料用于AI训练的授权。
谷歌NotebookLM向年轻用户开放，AI教育市场竞争加剧
谷歌宣布其AI笔记应用NotebookLM现已向年轻用户开放，此前该应用仅限18岁以上用户使用。现在13岁以上的消费者和所有年龄段的Google教育工作区用户都可使用。学生可将笔记转换为播客式音频概述、创建交互式思维导图等。谷歌表示对18岁以下用户执行更严格的内容政策，用户聊天和上传内容不会被人工审查或用于AI训练。此举正值OpenAI为ChatGPT推出学习模式，显示各公司正加剧AI教育领域的竞争。
新加坡国立大学与Google携手建AI研究中心，聚焦教育医疗法律三领域
新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心，专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境，重点开展三大项目：利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位，加强产学合作。
京公网安备 11010802021500号
