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Amazon的AI秘密武器：AWS Annapurna Labs芯片研究实验室
一栋不起眼的建筑坐落在美国德克萨斯州奥斯汀一个富裕地区（被称为The Domain），大楼的第九层就是全球最具影响力的研究实验室之一，为现代AI提供动力。
从Graviton创新之路看亚马逊云科技的解题方式
亚马逊云科技从高性能计算到机器学习，再到大规模生产的云服务，Graviton展现了跨领域的广泛适配能力，十年间书写了自研芯片的新篇章。
突发！紫光国微重大人事变动！
公司董事会于近日分别收到公司董事长马道杰、副董事长谢文刚提交的书面辞职报告，因工作调整原因，马道杰申请辞去公司第八届董事会董事长、提名委员会委员职务，辞去上述职务后，马道杰继续担任公司第八届董事会董事职务；因工作调整原因，谢文刚申请辞去公司第八届董事会副董事长职务，辞去上述职务后，谢文刚继续担任公司第八届董事会董事、总裁职务。
智驾中场小败局：Mobileye，没有永远的“傻瓜芯片”
Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中，“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要看成本、安全、性能等。”
Antonio Neri：慧与“正在成为一家以网络为核心的公司”，而思科“已经忘记了这一点”
慧与对Juniper的大手笔收购可能“几周后”就会完成，这将大大提高这家市值300亿美元的公司的销售额和利润。慧与的首席执行官表示：“等到与Juniper的交易完成，我们将拥有另一项业务：110 亿美元的收入。它将占公司收入的三分之一以上，可能会占公司利润的50%。”
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
CUDA vs OpenCL：GPU 编程模型该如何选？
近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的“加速器”，为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程，即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行，已成为推动科学计算、人工智能、大数据等领域快速发展的重要驱动力。
计算架构：总结过去，展望未来——高通收购Intel有感
Intel面临困境，主要有两个原因：IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式，大型处理器类的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相对小规模的芯片，对工艺要求较低。
芯流独家：国产主机厂要求碳化硅产业链降价30%，头部厂商首当其冲
据业内人士，IDM厂商士兰微的碳化硅模块已经定点吉利。与此同时，由于主机厂面临的价格战和成本压力，同时考虑到8英寸碳化硅产能的逐步开出，国产车企开始也开始给碳化硅产业链压价，要求降低碳化硅模块成本。
惊了！听说高通要收购英特尔？？不过考虑到此前严格的反垄断调查案例，该消息有待观察
英特尔和高通都未对收购传闻做出明确回应。考虑到交易的规模和复杂性，以及可能涉及的严格言反垄断审查，这起交易能否顺利进行还有待观察。
分析丨OpenAI与苹果抢到首发，如何定义埃米级A16芯片？
OpenAI Sora视频模型定制的A16埃米级工艺芯片，旨在增强Sora视频生成能力。除了主要客户苹果公司已预订台积电A16首批产能外，OpenAI也因自研AI芯片的长期需求，预订了A16产能。
热点丨互连芯片立大功，澜起科技净利润同比增长六倍
近期，澜起科技股份有限公司公布了其2024年上半年的财务报告。报告显示，该公司在该期间内实现了16.65亿元的营业收入，较去年同期增长了79.49%；归属于上市公司股东的净利润达到5.93亿元，同比增幅高达624.63%；
九死一生！小米自研4nm芯片曝光！台积电代工
小米并未完全放弃自研芯片的梦想，在2025年上半年推出一款定制的手机SoC芯片解决方案。这款定制芯片的性能将与高通骁龙8 Gen1相当，同时采用台积电4nm“N4P”工艺。
AI PC界冉冉升起的一颗国产芯：此芯P1
“此芯科技致力于以高能效算力解决方案，推动端侧AI生态发展，通过AI技术应用，让生活、学习、工作变得更智能、高效、人性化。”此芯科技创始人、CEO孙文剑表示，希望以AI创造更美好的未来。
热点丨软银和AMD加速收购AI芯片商，英伟达倍感压力
Graphcore将作为软银的子公司继续运营，并维持其现有管理团队。此次收购标志着软银创始人孙正义的战略转型，从以往引人注目的风险投资交易转向人工智能和半导体领域的深度布局。
传奇仍在持续：AI芯片到底会烧掉多少钱？
众所周知，企业（特别是超大规模基础设施运营商和云服务商，但如今越来越多的普通企业也开始向生成式AI积极展开怀抱）正在AI加速器和相关芯片上投入巨额资金，旨在建立起属于自己的AI训练与推理集群。
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