回顾历史,大约十年前,苹果公司在其Mac电脑产品中采用了英伟达的高性能图形处理芯片。然而,在经历了一系列商业争议之后,苹果公司逐渐停止使用英伟达芯片,转而采用自家设计的芯片来驱动Mac的图形处理功能,这一战略转变背后蕴含着深远的考量。
蔚小理”三足鼎立,在智驾层面尤其是自研芯片上打得火热。蔚来以自研神玑NX9031率先领跑,小鹏凭借图灵芯片进展突出,而理想虽布局稍晚,正全力冲刺年内流片目标。然而,理想团队内部近期正在调整分工,NPU负责人的权力在逐渐加强。
科技行者Techwalker参与了此次的谷歌视频简报会,谷歌量子AI创始人兼负责人Hartmut Neven(哈特穆特·奈文)在会上表示:“当我们于2012年创立谷歌量子AI团队时,愿景是构建一个有用的大规模量子计算机,利用我们今天所知的量子力学(自然界的‘操作系统’)来推动科学发现、开发有益的应用、并解决一些社会的关键挑战。”
当年基尔辛格面试英特尔的时候,还是一名职业学校的少年电脑极客。有12名候选人申请了位于硅谷的一个入门级技术员职位。他是第12个面试者。一位面试的工程经理对这位从未坐过飞机的宾夕法尼亚州农场男孩印象深刻——并决定他应该在英特尔。
值此超大规模计算厂商和云服务商力挺的Arm处理器阵营尚未全面攻占数据中心,AMD的复兴之路也正在途中的非常时期,英特尔尚凭余威把持着数据中心领域新型计算引擎的市场走向。
该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
一栋不起眼的建筑坐落在美国德克萨斯州奥斯汀一个富裕地区(被称为The Domain),大楼的第九层就是全球最具影响力的研究实验室之一,为现代AI提供动力。
亚马逊云科技从高性能计算到机器学习,再到大规模生产的云服务,Graviton展现了跨领域的广泛适配能力,十年间书写了自研芯片的新篇章。
公司董事会于近日分别收到公司董事长马道杰、副董事长谢文刚提交的书面辞职报告,因工作调整原因,马道杰申请辞去公司第八届董事会董事长、提名委员会委员职务,辞去上述职务后,马道杰继续担任公司第八届董事会董事职务;因工作调整原因,谢文刚申请辞去公司第八届董事会副董事长职务,辞去上述职务后,谢文刚继续担任公司第八届董事会董事、总裁职务。
Mobileye的失速,成于安全、便捷的黑盒方案,败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中,“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下,不能只看数字本身,而要看成本、安全、性能等。”
慧与对Juniper的大手笔收购可能“几周后”就会完成,这将大大提高这家市值300亿美元的公司的销售额和利润。慧与的首席执行官表示:“等到与Juniper的交易完成,我们将拥有另一项业务:110 亿美元的收入。它将占公司收入的三分之一以上,可能会占公司利润的50%。”
在当下的AI竞争格局下,没什么能比一场AI浓度爆表的大会,更能快速彰显自身实力了,AMD的这场「Advancing AI大会」,就是印证。
近年来,GPU(图形处理单元)已从最初的图形渲染专用硬件,发展成为高性能计算领域的“加速器”,为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程,即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行,已成为推动科学计算、人工智能、大数据等领域快速发展的重要驱动力。
Intel面临困境,主要有两个原因:IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM(Integrated Device Manufacture)模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式,大型处理器类的芯片公司,采取IDM模式的,目前有Intel和三星,其他IDM模式都是相对小规模的芯片,对工艺要求较低。
据业内人士,IDM厂商士兰微的碳化硅模块已经定点吉利。与此同时,由于主机厂面临的价格战和成本压力,同时考虑到8英寸碳化硅产能的逐步开出,国产车企开始也开始给碳化硅产业链压价,要求降低碳化硅模块成本。
英特尔和高通都未对收购传闻做出明确回应。考虑到交易的规模和复杂性,以及可能涉及的严格言反垄断审查,这起交易能否顺利进行还有待观察。
OpenAI Sora视频模型定制的A16埃米级工艺芯片,旨在增强Sora视频生成能力。除了主要客户苹果公司已预订台积电A16首批产能外,OpenAI也因自研AI芯片的长期需求,预订了A16产能。