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Gartner发布2025年影响基础设施和运营的重要趋势
Gartner近日发布了将在2025年对基础设施和运营（I&O）产生重大影响的六个趋势（见图一）。Gartner分析师在Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上展示了该研究成果。
英伟达产能一路扩大，主权AI惠及全球各国
要想销售大量硬件用以支持AI工作负载，最好的方法就是让地球上的每一个国家都坚信AI极其重要，因此必须在本国境内建立起庞大的AI基础设施。只有这样，才能预防某些政治或者经济危机导致跨国云服务商无法继续交付AI技术工具。
思科将大规模AI基础设施塞入小型服务器套件
生成式AI仍是一项新兴技术，且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升，组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
对话亚马逊云科技：如何打造如“应县木塔”般的云韧性
随着各类应用程序深度进入人们的日常生活中，人们对在线应用的稳定性要求大幅提升，正常运行时也许人们感受不到，一旦出现问题却会给企业和用户带来不可想象的严重后果。
Gartner发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线
Gartner于近日首次发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线，该曲线收录的21项技术主要覆盖四大领域，分别是：自主可控计划、AI 影响、运营效率以及基础设施现代化。
云韧性的构建之法从应县木塔建筑原理谈起
亚马逊云科技在基础设施、系统架构和运营机制三个层面进行了业界领先的设计、实践与实施，通过不断的积累保证了韧性与可靠性。
Oracle Exadata Exascale：面向小型工作负载的一次重大架构转变
Oracle最近宣布推出了Exadata Database Service on Exascale，旨在提高数据库工作负载的性能并降低成本。
面向AI基础设施 超云联合生态伙伴发布2024人工智能产品家族
在2024人工智能基础设施峰会暨超云新品发布会上，超云联合生态伙伴发布了2024人工智能产品家族，涵盖智算、液冷、信创、存储以及云服务等。
IT支出预测似过于乐观，生成式AI浪潮未能撑起销量
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论：用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升，英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化，且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域，其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
数据中心物理基础设施市场2023年呈现“创纪录增长”
2023年数据中心物理基础设施（DCPI）行业实现了两位数的增长，克服了长期存在的、疫情引发的供应链问题，开始意识到AI热潮带来的好处。
展望2027年：服务器与存储支出增长前景乐观
对于全球经济赖以运转的重要细分市场来说，针对信息技术整理出完整的季度与年度数据集确实相当困难。我们尝试收集了所能找到的一切信息，并尽可能对内容加以充实，希望在揭示趋势的同时探索关于IT采购、销售与投资的变化规律。
戴尔与Meta合作，尝试在本地驯服Llama 2 AI巨兽
戴尔已经宣布与Facebook母公司Meta开展合作，帮助客户轻松在本地基础设施之上部署Llama 2大语言模型（LLM），借此摆脱对云设施的严重依赖。
转折倒计时：AI服务器距离全面占领市场还要多久？
当超大规模厂商和云服务商考虑自己的基础设施规划问题时，首先会确定整体运行功耗，之后是挑选服务与存储组合以及额定功率下所能提供的总容量。当然，预算也是个大问题，毕竟金钱才是让这个世界维持运转的基本动力。
简化数据中心搬迁：你需要制订一份详细的清单
为了指导这一过程，数据中心搬迁清单可以派上用场。通过一份清单，你就可以清楚地定义搬迁过程的要求，然后确保在搬迁过程中满足这些要求。
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