亚马逊云科技与OpenAI宣布达成一项为期多年的战略合作协议。OpenAI将立即在亚马逊云科技全球领先的云基础设施上运行并扩展其核心AI(人工智能)工作负载。根据这项总额达380亿美元的新协议,未来七年双方将持续深化合作,OpenAI将获得由数十万颗由先进的NVIDIA GPU组成的亚马逊云科技算力资源,并具备扩展至数千万个CPU的能力,以快速扩大Agentic工作负载的规模。亚马逊云科技在安全、可靠、可扩展的大规模AI基础设施运行方面拥有独特经验,其集群规模可超过50万颗芯片。亚马逊云科技在云基础设施领域的领先优势与OpenAI在生成式AI方面的创新突破相结合,将帮助数以百万计的用户持续从ChatGPT中受益。
AI技术的飞速发展对算力的需求达到了前所未有的高度。前沿模型的开发者们在推动模型智能水平不断突破的同时,越来越多地选择亚马逊云科技,以实现卓越的性能、规模与安全性。根据合作协议,OpenAI将立即开始使用亚马逊云科技的算力资源,所有部署目标预计在2026年底前完成,并计划在2027年及之后进一步扩大规模能力。
亚马逊云科技为OpenAI构建的基础设施采用先进的架构设计,旨在使AI计算的效率与性能最大化。通过在同一网络中以Amazon EC2 UltraServers集群连接NVIDIA GPU(包括GB200与GB300),可在互联系统间实现极低延迟的通信,使OpenAI能够以最佳性能高效运行AI任务。这些集群被设计用于支持从ChatGPT推理服务到下一代模型训练等多样化任务,并能灵活适应OpenAI未来不断演进的需求。
OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman表示,“扩展前沿AI需要庞大且可靠的算力资源。我们与亚马逊云科技的合作强化了广泛的算力生态,这将为新一代AI提供动力,并让先进AI惠及每一个人。”
亚马逊云科技首席执行官Matt Garman表示,“随着OpenAI不断突破AI的可能性边界,亚马逊云科技领先的基础设施将成为实现其AI愿景的坚实支撑。亚马逊云科技拥有广泛且即时可用的优化算力,这充分显示了我们在支持OpenAI超大规模AI工作负载方面的独特优势。”
此次合作延续了双方在推动前沿AI技术普及方面的长期努力。今年早些时候,OpenAI的开放权重基础模型已在Amazon Bedrock上线,为亚马逊云科技的数百万客户带来更多选择。OpenAI迅速成为Amazon Bedrock上最受欢迎的公开模型提供方之一,已有数千家企业包括Bystreet、Comscore、Peloton、Thomson Reuters、Triomics和Verana Health等使用其模型开展Agentic工作流、代码生成、科学分析、数学推理等多种应用。
好文章,需要你的鼓励
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心,全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术,确保即使某些节点出现故障,流量也能无缝切换至可用节点。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。