亚马逊云科技宣布将与致力于清除全球海洋和河流塑料污染的非营利组织The Ocean Cleanup (“海洋清理”)展开合作,充分利用亚马逊云科技在人工智能(AI)、机器学习(ML)及云计算的能力,助力其清理大太平洋垃圾带(Great Pacific Garbage Patch),并加速实现到2040年清除90%海洋漂浮塑料的目标。
“海洋清理” 最近的研究发现,大太平洋垃圾带不仅阻碍了海洋调节气候的能力,还对海洋生物造成了危害。及时清除塑料垃圾,对于保护海洋生态系统、维护生物多样性,并防止其分解为微塑料进入食物链具有重要意义。
截至目前,“海洋清理”已在全球范围内清除重量超过6400万磅的海洋垃圾。但分布广泛、不断扩散的塑料碎片仍是治理海洋污染过程中面临的重大挑战。
此次合作中,亚马逊云科技将凭借强大的AI检测系统和全面的云基础设施,助力“海洋清理”提升塑料识别效率与治理规模。借助精准的塑料聚集追踪与漂浮路径预测建模,“海洋清理”将实现资源配置的最优化与运营效率的显著提升,从而更有效地发现、追踪并清除塑料垃圾,同时保护海洋生物不受干扰。随着合作的深入推进,“海洋清理”、亚马逊云科技及亚马逊将不断探索更多合作机会,共同应对日益严峻的环境挑战。
“塑料污染是当今最严峻的环境挑战之一,而‘海洋清理’的使命对地球的健康至关重要,”亚马逊首席技术官 Werner Vogels 博士表示,“此次合作充分展现了先进的云计算和AI在环境保护中的强大潜力,不仅能将海洋数据转化为可执行的洞察,也为技术如何应对全球环境难题提供了可借鉴路径。”
为了应对海洋塑料污染的巨大规模与复杂性,双方合作将聚焦于两项关键举措,旨在突破当前技术的限制与挑战:
“海洋清理”创始人兼首席执行官Boyan Slat表示:“‘海洋清理’的使命始终以创新和尖端技术为核心驱动力,致力于清除全球海洋塑料污染。与亚马逊云科技合作有望显著提升我们的能力。借助亚马逊云科技的技术支持,我们将能够更精准地定位塑料垃圾聚集点、优化清理行动,并在清除有害塑料的同时,更好地保护海洋生态系统,向实现全球海洋塑料污染减少90%的终极目标迈进。”
本次合作的成效将以实际清除的海洋与河流塑料量为衡量标准。通过为“海洋清理”提供 AI驱动的检测系统与云端基础设施,全球塑料清理作业的效率和成效将大幅提升。亚马逊云科技与“海洋清理”携手合作,不仅加速了海洋塑料的清除进程,还为如何开发和部署技术以保护地球上最重要的生态系统树立了典范。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。