在信息技术发展的过程中,一直有着ISV(独立软件开发商)这样一个群体,他们为企业提供整个软件集成服务。
传统对于ISV的理解更多指的是使用、集成和销售其他软件产品,但本身并不依附其他主体的软件厂商。而现在的ISV大多都有了更多的自主开发能力,有了自己的产品和解决方案。
80年代后期,大批跨国企业进入中国,由于当时市场能力不足,加上企业服务的复杂性,中国的第一批ISV也在那时发展起来。
进入生成式AI时代,在交互、事务、认知以及决策等方面都表现出强大的泛化能力和场景适应能力,传统意义的ISV角色和价值定位都将发生重大的改变。
ISV变得越来越抢手了!
市面上大模型很多,但是终端用户想要落地却很难,一方面是技术挑战,一方面是场景选择,因为打通“最后一公里”需要深厚的行业Know-how。
大模型不等于大模型应用,大模型应用真正落地需要紧密结合企业的业务需求,并围绕需求选择正确的生成式AI开发方法和技术路线。
而且ISV还扮演着重要的桥梁角色,不仅连接了AI技术提供商与终端用户,还能通过反馈客户需求,推动AI技术的进一步发展。通过与技术提供商合作,ISV能够不断提升自己的产品和服务质量,形成良性循环。
未来,随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展,ISV的作用将变得更加关键。不仅是生成式AI技术的集成者,更是行业变革的推动者和创新者。
《数字化转型方略》2024年第8期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2408
好文章,需要你的鼓励
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这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。