2025年2月19日,PTC(纳斯达克股票代码:PTC)宣布推出由生成式人工智能(GenAI)驱动的ServiceMax AI现场服务管理助手。 ServiceMax AI利用ServiceMax®平台中存储的现场资产的完整历史记录,包括设备数据、服务历史和已知服务解决方案,帮助现场服务技术人员在更短的时间内完成更多工作。借助 GenAI 的强大功能,技术人员可以使用 ServiceMax AI Chat回答有关特定工作或资产的问题,自动执行手动文档和调度任务,并查看预测性维护的主动建议。
ServiceMax AI 基于数十年的现场服务专业知识和最新的 GenAI 技术,使服务组织能够实现工作流程和技术人员体验的现代化。
如需更深入地了解ServiceMax人工智能,包括它如何应对劳动力挑战、如何模仿自然的人机交互,以及它在代理人工智能时代的地位,请阅读ServiceMax总经理Joseph June的博客文章《现场服务的下一次进化: 人工智能助力 ServiceMax 解决技术人员知识难题》。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。