欧洲领先的公路和越野高性能运动摩托车制造商 KTM AG 已选择 PTC 的 Codebeamer® 作为应用生命周期管理 (ALM) 平台,并在 KTM 集团全球范围内实现标准化。 这一战略决策扩大了与 PTC 的长期合作,旨在集中和优化 KTM 在硬件和软件开发方面的工程流程。
KTM 将用 Codebeamer 取代现有的两个系统,并将不同的工作流程整合到一个高效的平台中。 最初,KTM 将在 E/E 和 ePowerpack 系统中使用 Codebeamer,以改善跨职能协作,加快新开发产品的上市时间。 第二步,KTM 计划将 Codebeamer 扩展到整车。 这将使 Codebeamer 成为公司设计和开发流程的关键组成部分。
引入 Codebeamer 的目的是通过为产品和软件开发提供统一平台,进一步优化内部协作。 这样就无需在不同系统之间进行内部数据交换。 这将大大提高项目实施的速度和质量。
KTM集团表示:“KTM 的目标是保持并不断扩大其在摩托车开发领域的领先地位。 要实现这一目标,有时必须更迅速地向市场推出高质量的创新产品。 将 Codebeamer 集成到我们的工作流程中将有助于我们实施高效的开发流程。”
“KTM 选择 Codebeamer 作为其 ALM 平台的决定证实了我们在充满活力的汽车行业加速数字化转型的战略,”PTC ALM 分部高级副总裁兼总经理 Christoph Bräuchle 说,“对我们来说,利用我们的解决方案支持 KTM 开发其迷人的创新产品是一个特别的动力。”
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。