在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了利用生成式人工智能(GenAI)重塑业务模式的五步走战略。调研显示,GenAI正在推动业务模式的创新和转型,相关技术包括潜在的未来颠覆性技术,如BloombergGPT,一个用于金融自然语言处理(NLP)的高性能大语言模型(LLM);还包括看似普通但极具影响力的实例,例如人工智能(AI)图像生成器在跨境电商中的应用。这些图像生成器简化了创建、调整和展示产品视觉效果的过程,以满足全球不同受众的需求,彻底改变了跨境电商与顾客建立联系、开展业务、完善产品以及开拓新市场的方式(见图1)。
图1:用于跨境电商的AI图像生成器
随着GenAl的发展,业务模式的创新和转型不可避免。高管必须迅速行动起来,为迎接这一新机遇做好准备。
由GenAI推动的业务模式DNA变革
利用GenAl重塑业务模式类似于利用催化剂改造DNA的基因工程。GenAI就是可用于改造业务模式DNA的催化剂。
业务模式与人类一样,也拥有DNA。人类DNA包括四个碱基(即腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤和胸腺嘧啶);而业务模式DNA也包括四个基本要素,即客户、价值主张、业务能力和财务模式,其中又可以细分为十个组件(见图2)
图2:业务模式DNA
基因工程是对单个碱基的修改,而不是针对整个DNA分子。同理,企业要利用GenAl改进的是业务模式DNA的基本要素/组件,而非整个业务模式。
DNA的结构具有高度依赖性,修改一个碱基就必须改变相应的碱基。而对业务模式来说如果企业利用GenAl来改变一个业务模式组件,就必须调整相应的其他组件才能实现业务成果。
例如,企业可以利用GenAl来明确客户需求,但仅凭这一GenAl用例很难创造业务价值。企业必须提供适当的产品和渠道,来满足已明确的客户需求,从而实现业务成果。
制定战略,利用GenAl重塑业务模式
用基因工程作比喻来解释GenAl触发的业务模式变革,企业可遵循以下五步走战略(见图3),来调整和变革业务模式,并取得预期的成果。
图3:利用GenAI重塑业务模式的五步走战略
通过这一战略的成功重复执行,当重复达到临界规模时,即当六到七个业务模式DNA组件发生了显著变化时,企业的业务模式将发生转变。这一五步走战略为高管提供了一种实用的方法,即如何利用GenAl将偶然的业务模式创新转变为目标明确的创新。
同时,Gartner建议高管可利用三项启动策略奠定基础,确定方向,并迈出实施利用GenAI重塑业务模式的战略的第一步,确保战略的成功实施。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。