在近期举办的2024大中华区高管交流大会上,Gartner发布了利用生成式人工智能(GenAI)重塑业务模式的五步走战略。调研显示,GenAI正在推动业务模式的创新和转型,相关技术包括潜在的未来颠覆性技术,如BloombergGPT,一个用于金融自然语言处理(NLP)的高性能大语言模型(LLM);还包括看似普通但极具影响力的实例,例如人工智能(AI)图像生成器在跨境电商中的应用。这些图像生成器简化了创建、调整和展示产品视觉效果的过程,以满足全球不同受众的需求,彻底改变了跨境电商与顾客建立联系、开展业务、完善产品以及开拓新市场的方式(见图1)。
图1:用于跨境电商的AI图像生成器

随着GenAl的发展,业务模式的创新和转型不可避免。高管必须迅速行动起来,为迎接这一新机遇做好准备。
由GenAI推动的业务模式DNA变革
利用GenAl重塑业务模式类似于利用催化剂改造DNA的基因工程。GenAI就是可用于改造业务模式DNA的催化剂。
业务模式与人类一样,也拥有DNA。人类DNA包括四个碱基(即腺嘌呤、胞嘧啶、鸟嘌呤和胸腺嘧啶);而业务模式DNA也包括四个基本要素,即客户、价值主张、业务能力和财务模式,其中又可以细分为十个组件(见图2)
图2:业务模式DNA

基因工程是对单个碱基的修改,而不是针对整个DNA分子。同理,企业要利用GenAl改进的是业务模式DNA的基本要素/组件,而非整个业务模式。
DNA的结构具有高度依赖性,修改一个碱基就必须改变相应的碱基。而对业务模式来说如果企业利用GenAl来改变一个业务模式组件,就必须调整相应的其他组件才能实现业务成果。
例如,企业可以利用GenAl来明确客户需求,但仅凭这一GenAl用例很难创造业务价值。企业必须提供适当的产品和渠道,来满足已明确的客户需求,从而实现业务成果。
制定战略,利用GenAl重塑业务模式
用基因工程作比喻来解释GenAl触发的业务模式变革,企业可遵循以下五步走战略(见图3),来调整和变革业务模式,并取得预期的成果。
图3:利用GenAI重塑业务模式的五步走战略

通过这一战略的成功重复执行,当重复达到临界规模时,即当六到七个业务模式DNA组件发生了显著变化时,企业的业务模式将发生转变。这一五步走战略为高管提供了一种实用的方法,即如何利用GenAl将偶然的业务模式创新转变为目标明确的创新。
同时,Gartner建议高管可利用三项启动策略奠定基础,确定方向,并迈出实施利用GenAI重塑业务模式的战略的第一步,确保战略的成功实施。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。