在全球动荡和国防预算不断增加的推动下,瑞典国防集团Saab正在通过整合变得更加软件驱动以满足高需求,而管理这一切的核心,是首席信息官Annette Eriksson。
总部位于斯德哥尔摩的Saab公司最近宣布,将2027年的增长目标从10%大幅提高至15%,首席信息官Annette Eriksson表示,这意味着Saab公司预计在短期内会增加招聘,IT部门也不例外。
她说:“过去两年,我们新增了数百名员工,目前全球范围内的新增人数约为1600人。”
几乎所有领域都在进行这种大规模招聘,从项目经理到安全专家和IT架构师。
“特别是IT部门,我们是一个重要的支持职能部门,对于应对增长至关重要,现在已经有这么多了,我们在技能转换、治理、管理和领导力方面做了很多工作。”
Saab 的 IT 组织人员也非常密集,因为公司的许多系统都是内部开发的。 这意味着人们既需要旧类型技术的专业知识来管理旧系统,也需要最新技术的专业知识。
此外,由于IT系统是在内部开发和运营的,考虑到安全性是Saab的首要任务,云并不是一个显而易见的选择。
智能云的方法
与许多其他完全专注于“云优先”的企业不同,“云智能”才是Saab真正重要的。
她说:“在某些领域,你绝对可以采用云技术,无论是私有云、混合云还是公有云,只要有可能使用更多的公共交付模式,我们就会这样做。我们正在为此加紧努力,以便能够利用现有的资源。”
此外,一些主要产品供应商以及美国或瑞典武装部队等最终用户正在更多地转向云计算,给Saab公司带来了进一步的压力,Saab公司必须了解如何在云中进行操作并能够利用生态系统的其他部分。但Saab无法测试Chat GPT等工具或任何连接到公有云的生成式AI,这种技术需要在内部进行完全测试。但Saab以他们所谓“卓越中心”的方式来测试新的技术。
“我们与业务代表合作测试新技术并开发具体的解决方案,效果非常好,”Eriksson说。
根据技术的不同,致力于特定解决方案的小组可能有时候人员数量也是不同的。
不仅仅是敏捷
近年来,Saab的IT运营也开始采用越来越敏捷的工作方式,但并非完全敏捷;传统项目方面也有很多工作要做。
“我们采用了混合的方式,我更多地将其视为两者兼而有之,而不是非此即彼。关键是你要清楚地了解根据具体情况选择哪种方法。”
随着Saab公司朝着软件驱动的方向发展,软件成为几乎所有服务和产品的核心,Eriksson很情况,为什么分析有效地使用一系列可用技术(例如开源和AI)对他们来说是至关重要的。
“重要的是,我们这样做是为了以正确的方式管理软件驱动业务的旅程。”
当然,软件是Saab公司许多顶级产品不可或缺的一部分,例如“鹰狮”E系列战斗机,其中飞行关键软件与飞机的其他部分是分开的,这意味着升级过程可能需要一天而不是几个月的时间,而且这是Gripen E所独有的特点。
对于Eriksson来说,在一家技术领先的企业从事IT工作,周围都是精通技术的人,这是一个明显的优势,也是成长的催化剂。她说:“我们认为IT使业务成为可能,但是当涉及到内部IT时,不是任何创造力都可以的,我们对架构和集成是有要求的。”
好文章,需要你的鼓励
近年来,AI学会了写作、生成图像、创建视频甚至编写代码。随着这些能力成为主流,研究重点转向更深层问题:机器能否真正理解世界运作方式?世界模型应运而生,从1950年代概念到2024年OpenAI的Sora、2025年英伟达Cosmos等突破性应用。与语言模型基于文本预测不同,世界模型专注预测环境变化,通过学习因果关系实现推理规划。在机器人、自动驾驶等物理AI领域前景广阔,但面临计算资源需求高、数据收集困难等挑战。
印度统计学院研究团队对14个大语言模型进行三段论推理测试,发现AI存在"双重人格"现象:顶级模型在逻辑推理上近乎完美(99.6%),但常识判断仅达随机水平(52%)。研究揭示了AI与人类推理的根本差异——AI正成为纯逻辑机器,而非具备常识的智能体,为AI发展方向提出深层思考。
CIO角色正经历前所未有的转型。技术领导者不再仅专注于数字化转型和云迁移,还将承担企业可持续发展、AI治理和战略平台整合等责任。AI将从部署工具转变为重塑企业对技术领导者期望的核心力量。2026年CIO将承担负责任AI治理、推动AI驱动的平台整合、从IT转向企业级创新,以及成为可持续发展的首要管理者四大新职能。
DataFlow是北京大学等机构开发的AI数据准备统一框架,通过近200个可复用算子和智能助手DataFlow-Agent,将传统手工数据处理升级为标准化流水线。实验证明其数据质量显著提升模型性能,在数学推理、代码生成、数据库查询等任务中均取得突破性改进,仅1万样本效果可媲美百万级传统数据集。