达索系统(巴黎泛欧证券交易所:FR0014003TT8, DSY.PA)日前宣布与瑞士生物疗法技术企业CDR-Life展开合作,利用其专有M-gager®平台加速开发下一代高肿瘤选择性免疫疗法的开发进程。
达索系统医药合同研发团队科学家与CDR-Life的科学家紧密合作,利用达索系统的BIOVIA软件和CDR-Life的试验数据,对基于T细胞衔接器-抗体的生物制剂进行虚拟试验。达索系统的医药合同研发团队利用其专业技术对不同分子进行虚拟建模,在不影响其他分子功能的情况下确定了具有稳定性等理想特性的分子。在对相关结果进行了全面系统的分析后,该团队筛选出了几种变体,这些变体在CDR-Life的实验室测试中预计有很高的成功概率。
CDR-Life研究分析负责人Fabian Scheifele表示:“我们与达索系统医药合同研发团队的合作加速了我们专有的基于抗体的MHC靶向T细胞衔接器技术的研发工作进程。通过合作,我们可以通过虚拟方式收集深度信息,并将其应用于蛋白质工程平台,为实现更高效、更有效的肿瘤治疗奠定坚实基础。”
下一代免疫疗法是成功治疗癌症的关键步骤,因为它们能够赋予免疫系统独特的特异性来消除恶性细胞。提高T细胞衔接器-抗体的稳定性能够增强其杀死肿瘤细胞的效力、延长作用时间并降低免疫相关不良反应的风险。
达索系统生命科学与医疗保健行业副总裁Claire Biot表示:“当前尚未得到有效应对的医疗需求的复杂性会影响患者的治疗体验与健康结果。不同规模的制药与生物技术企业都在积极探索加速开发治疗方法,帮助人们过上更健康的生活。我们提供的基于结果的医药合同研究服务模式彻底改变了我们与客户在项目中的合作方式,让CDR-Life能够将时间和精力集中在研究那些最有希望的优先试验对象上。这种合作方式不但帮助客户减少了其科学家需要在实验室进行的试验数量,而且还为其带来全新洞见,帮助他们更快实现最终研发目标。”
作为一家以科学为基础的企业,达索系统通过其医药合同研究团队,为各行各业的现有客户和新客户提供了针对关键科研挑战的解决方案。例如,在新冠疫情期间,达索系统的解决方案为医院、办公室和公共场所病毒传播风险的建模、仿真与评估提供了可行的结果和参考。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。