跨国企业机构发现,对其业务有可能造成破坏性影响的不确定性和突发事件的数量正在增加。2024年Gartner董事会调研显示,受访者认为监管、网络安全和地缘政治风险位列最大风险的前几位(见图1)。
图1:影响未来增长的主要外部威胁和制约因素

从全球技术栈中解耦中国市场使用的应用,是指将中国应用的运行和数据从全球体系中解耦,使本地应用能够独立运营。出于制作报表、进行分析和决策等原因,本地应用可以与全球技术栈集成,但此类集成并非运营本地应用所必须。同时,为了支持和维护本地应用,往往还需要配备一个境内团队来负责本地应用的运营和维护。因此,解耦是一项成本高昂的举措,需要对技术和团队进行投资。首席信息官(CIO)需要对厂商格局进行评估,选择合适的应用部署方案,以确保合规、全球效率和本地增长。
符合合规要求的同时,满足全球效率和本地增长需求
为符合合规要求,企业机构纷纷将其在中国使用的应用解耦。由于部分国际厂商无法支持企业的这一需求,企业机构也在对厂商进行重新评估。不要仅仅将该举措视为是合规要求,而要将其视为推动本地增长、平衡全球效率的机会。解耦中国应用时,除了总拥有成本(TCO)和实施时间外,企业机构还应考虑以下其他因素(见图2):
图2:解耦中国市场应用的考虑因素

评估国际厂商与中国厂商的格局
企业机构经常面临一个抉择:是继续使用国际厂商的解决方案,还是转向本土厂商,以更好地适应国内市场的需求。国际厂商通常经由总部挑选,应用内已经设置了相关企业流程并已经与其他内部系统集成,可作为全球标准。然而,这些厂商可能无法提供能充分满足国内市场需求的功能。相比之下,中国厂商则针对国内市场优化了解决方案,集成了本士生态系统,并提供了符合用户偏好的功能和用户界面。然而,这些本土厂商提供的功能可能不如国际厂商那么先进,或者不能快速方便地与全球系统集成。对于每个应用解耦考虑方案来说,国际和本土厂商各自存在优缺点。
从三个方案中进行选择,实现与全球应用解耦
在中国,有三种解耦方案可供选择:继续使用全球应用、混合使用全球和本土应用,以及转向使用本土应用。每种技术对于合规、效率和本地增长的支持程度不同,而且每种技术所适用的TCO和实施时间也不同(见图3)。
图3:解耦中国市场应用的三种方案

好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。