今年在协助某单位做了数字化办公培训后,我深刻的体会到无论企业规模大小,对数字化办公的需求都是显而易见的。
将数字化融入办公中,不仅是简单企业效率的提升,更是推动企业发展的重要动力。而且现在企业正迎来了一场智能办公的革命,生成式AI正在融入各种应用,希望在场景中落地,办公就是一个生成式AI的首选落地场景。
最近,各大办公软件厂商纷纷推出基于AI的新功能和产品。11月1日,微软推出人工智能助理Microsoft 365 Copilot商用服务;11月3日,钉钉AI魔法棒功能正式上线,以对话方式使用聊天 AI、文档 AI、宜搭 AI 等功能;11月16日,WPS AI开启公测,用户可限时体验文字/智能文档、表格/智能表格、PPT演示组件的AI能力。另外还有其他办公软件也纷纷发布了“AI办公助手”,这些都标志着办公软件行业的一次重大变革。
在生成式AI的加持下,办公软件正经历一场前所未有的智能升级赛,生成式AI的融入给办公配备了“智能助手”,帮助用户高效完成工作。在文档编辑、数据分析、会议记录甚至电子邮件管理等多方面提供了极大的便利。例如,AI可以通过学习个人习惯和工作模式,自动优化任务流程,提高生产效率。
我们看到,AI不仅是办公软件行业的一个趋势,更是一种全方位提升工作效率和用户体验上发挥了巨大作用。通过智能化的界面和交互方式,AI使办公软件变得更加人性化、易用。用户可以通过自然语言与软件进行交互,极大地降低了学习成本和使用门槛。
当然,AI在办公领域的应用也面临着一些挑战,如隐私保护、算法透明度等问题。因此,在推广AI办公的同时,我们也需要关注这些问题,确保技术的健康发展。
本期的《数字化转型方略》我们将深入探讨办公软件产业的主要玩家,分析他们的AI产品能力、功能优势和劣势,以及用户体验的真实情况。通过这些分析,我们希望提供一个全面、客观的视角,以更好地理解AI在办公领域的应用价值和未来发展方向。
《数字化转型方略》2023年第11期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2311
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在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
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清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。