在面临充满变数的经济环境中,中国企业必须应对与影响力息息相关的三大挑战。在近期举办的2023大中华区高管交流大会上,Gartner公布的研究结果显示,这些挑战涉及如何提升IT领导力、确保交付质量以及获取所需的专业IT人才与技能,以确保实现业务成果。
提升IT领导力:未来主义的新领导方法
根据最新的Gartner全球高管调研,CEO们希望CIO能够预判趋势、提前打好数字化基础,确保企业能够抓住市场趋势,有效应对不断变化的市场环境。为了满足这一预期,Gartner提出了一种新的领导方法,即未来主义(futuring)。
Gartner研究副总裁孙志勇博士指出:“未来主义不是预测未来,没有人能够预测未来。未来主义也不是让我们去凭空猜想或做白日梦。未来主义是一种利用诸如机器所不具备的想象力,这类人类自身优势的特定领导力。”
在实施未来主义的关键步骤中,需要运用回溯分析法、描绘愿景以及混沌工程等领导力技巧。
技术投资:微创新和微投资的关键
技术投资也成为扩大影响力的关键因素。Gartner的调研数据显示,2023年企业的技术支出预计将增长8.5%,超过产品销售成本和员工薪酬的增长。然而,实际增长在扣除通胀因素后并不乐观,除亚太地区外,其他地区的实际增长均为负数。同时,有67%的CFO认为企业的数字投资未达到预期,对技术投资会持更为谨慎的态度。
为了提升数字投资回报,Gartner建议采取微创新和微投资的方式。Gartner研究副总裁沈哲怡表示:“通过寻找微创新型项目,利用已建立的数字底座产生更高经济回报,可以提高数字投资的价值。同时,采用微投资的方式,将资金分散到各个项目中,可以获得更高的投资回报。”
此外,为了发现这些创新项目的存在,并找到合适的投资时机,CIO还应加强与不同部门的交流,与不同层级、不同岗位的员工进行沟通,并建立与业务的紧密关系。
人才与技能:开发和解锁潜在技术人才
Gartner的调研结果显示,尽管员工的留任意愿上升,企业对技术人才的需求有所减少,然而技术市场仍然保持竞争激烈的态势,表明企业对高素质技术人才的紧迫需求依然存在。
IT员工在企业中的比例约为10%,这些员工由技术领导者直接管理。此外,还有一大比例员工被称为业务技术人员,占据了整体员工比例的41%。通过实现IT与业务的融合,并引入敏捷的工作方式,这些业务技术人员可以获得更多的发展机会。此外,调研还发现还有22%的员工属于尚未被利用其潜力的技术人才,因此发现并激发这些人才的潜能成为扩大影响力的关键步骤。
Gartner 顾问副总裁李贵权指出:“作为CIO,采取基于兴趣的人才策略是至关重要的,通过解锁尚未被利用的技术人才来扩充人才队伍。采用基于兴趣的工作分配,引入兴趣导向的工作模式,可以将企业打造成为一个数字化就绪的组织。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。