今日,在第五届中国国际进口博览会(CIIE)期间,欧特克公司与普华永道举行战略合作签约仪式,宣布双方将在产品定制管理数字化领域建立全方位合作,共同助力企业的数字化转型升级。根据双方签署的有关合作备忘录,欧特克和普华永道将推进欧特克领先的创新理念和软件技术同普华永道咨询业务的融合,共同打造配置生命周期管理数字化解决方案,从而通过流程融合和自动化驱动企业提升运营效率,助力加速产品上市,提升产品质量。
欧特克公司大中华区总经理孙志伟、欧特克公司大中华区渠道总监梅杰、欧特克公司大中华区技术总监罗海涛、普华永道中国咨询部主管合伙人吴家裕、普华永道中国数字化运营服务主管合伙人郭誉清、普华永道中国数字化运营服务总监刘宇亮等出席了签约仪式。
近年来,随着市场对定制化产品的需求不断提升,传统制造企业面临着繁杂的流程、信息孤岛和数据壁垒等愈发严峻的挑战。如何开展生产活动并快速响应客户需求成为企业亟待解决的问题。基于欧特克Inventor、Vault等产品和服务与普华永道咨询服务、配置报价订单系统(CPQ)解决方案的融合,双方所打造的配置生命周期管理系统,能够在一定程度上支撑企业从系统层、数据层、价值链到各类部门建立起唯一的、正确的数据源,有利于形成生产全流程数据的一致性。
在普华永道CPQ解决方案的升级过程中,双方将借助Autodesk Inventor作为基础软件,帮助企业设计三维建模、可配置的三维模型及工程图纸和材料明细表(BOM)。借助Autodesk开发平台,企业可以进行自动化配置设计、并自动生成工程图纸和材料明细表、开启自动计算引擎。最终,在配置生命周期管理系统中加速产品报价、技术需求、二维/三维可视化模型,CPQ配置,报价单和技术规格表等应用的落地。
配置生命周期管理系统还具备二维/三维可视化及功能仿真能力、配置管理能力、工程变更管理能力,能够帮助企业最大程度的实现模块化和标准化管理,从而更快响应客户的需求。此外,基于规则的配置能力和企业资源计划管理系统/产品生命周期管理系统/制造执行系统/客户关系管理系统(ERP/PLM/MES/CRM)多系统集成能力还能够帮助企业降低销售成本,缩短建模时间和订单处理时间,并获得工作效率和完工率的提升。
值得一提的是,配置生命周期管理解决方案可以推动企业实现模块数据管理和自动化配置设计,应用于定制化产品的销售、设计及生产过程中后,帮助加速产品上市,提升产品质量。以电梯行业为例,该行业有着以销定产的行业导向,其准时化生产模式要求企业必须严格按照实际交货期采购和生产,而周期过长的报价和设计流程,不及时的市场响应,逻辑复杂的产品配置,以及不够精确的制造将会严重影响其产品的交付。使用配置生命周期管理系统后,销售、工程、制造和服务全生命周期的数据和需求不仅得以在系统内实现打通,形成更为清晰和直观的生产流程管理,企业还基此实现订单自动化、设计配置化以及流程数字化,进而大大提升订单交付速度。
欧特克公司大中华区总经理孙志伟表示:“欧特克非常高兴能与普华永道达成战略合作,共同开启产品定制管理数字化之路。普华永道作为全球领先的专业服务机构,有着丰富的行业及系统集成方案的实施和咨询能力。欧特克将与普华永道一起开展更具创新性和前瞻性的应用和实践,努力将企业的可靠性和效率提升到全新高度。”
普华永道中国咨询部主管合伙人吴家裕表示:“多年的专业化探索和数字化实践经验,让普华永道深刻认识到数智服务对于客户转型的重要性。相信此番与欧特克公司的合作不但可以帮助普华永道更好地打造专业服务与产品的融合,还将为制造业的数字化步伐注入能量与活力。”
近年来,企业对于信息化管理的需求与日俱增,数字化技术已经成为了各行业创新发展和打造高质量作品及产品的必备要素。作为数字化发展的倡导者和践行者,欧特克将继续打造数据驱动的工具和平台,以领先的数字化解决方案和完善的生态圈推动行业的数字化发展。
好文章,需要你的鼓励
YouTube开始推出肖像检测工具,帮助创作者识别和举报使用其面部特征的AI生成视频。该系统类似于版权检测机制,目前处于测试阶段,仅向部分创作者开放。用户需要提供政府身份证件照片和面部视频来验证身份。系统会标记疑似包含用户肖像的视频,但无法保证100%准确识别AI内容。YouTube将根据多项因素决定是否移除举报的视频。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。