Gartner发布《2022年中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线》,帮助政府和城市生态系统中的首席信息官(CIO)评估新兴趋势与技术的成熟度及其对智慧城市和可持续发展计划的影响。
Gartner研究副总裁相斌斌表示:“中国的‘十四五’规划(2021—2025)将增进民生福祉、提高政府管理能力、推动绿色发展和实现低碳经济列为发展智慧城市的首要任务。新冠肺炎疫情的一些影响和后果是永久性的,改变了民众生活的方方面面。疫情期间,许多新兴技术的需求都出现了增长,这并非巧合。在今年的中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线中,上述趋势是构成重要主题与技术创新的关键因素。”
图一、2022年中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线

智慧城市面临着多重压力,包括城市韧性、运作效率、公民满意度、可持续发展和气候变化,以及需要各类新兴技术支持的相关需求。其中大多数技术距离主流应用还有二至十年的时间。
政务云
政务云是一种由云服务商构建、托管在政府本地数据中心或授权主机托管服务中的社区云,用于实现数据共享、提高运作效率、保护机密数据以及提高公民服务的便利性。
在过去两到三年中,大多数政府机构都建立了云基础设施,但随之而来的挑战是运营成本过高以及数字业务获取的业务认可度有限。多数政府机构考虑到针对数字政务以及碳中和要求的新举措,计划通过数字渠道提高云服务的业务敏捷性,赋能创新服务,尤其是在公民服务方面。
智慧城市中的信息物理系统安全
信息物理系统(CPS)是一种通过编排传感、计算、控制、网络和分析来与物理世界交互的工程化系统。智慧城市中的信息物理系统安全,用于解决传感器、网络和应用保护问题,为城市的关键基础设施采集数据。
在各项“数字经济”与“新基建”举措的推动下,信息物理系统已成为交通、能源、医疗、政务等智慧城市关键基础设施建设的重要前提。然而,目前城市中既有多年前部署的、内在安全性欠佳的遗留基础设施,也有同样充满漏洞的新设施。当务之急是建立一个系统的安全保护体系,提高信息物理系统的安全性,减少智慧城市的安全风险。
5G技术
5G是由第三代合作伙伴项目(3GPP)制定的新一代蜂窝网络标准,其系统架构包括网络切片等功能以及边缘计算。
中国已将5G列为实现数字化转型与经济互联互通的国家重点事项。这项技术与大数据、人工智能(AI)和云一起,成为了推动数字经济蓬勃发展的关键因素。5G还有助于实现在连接与计算方面要求更高的新型企业服务,例如增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、元宇宙、智慧城市、自动驾驶、物联网和智能制造等。
跨辖区政府服务
跨辖区政府服务旨在进一步精简政府行政与服务,改变原本以地域为界限的服务模式,使民众与企业在所属辖区以外能获得更好的政府服务。实现这项转变,需要加强数据共享、实现数字身份互认并出台通用规则和标准。
开设跨辖区政府服务,是实现以人为本、服务导向政府转型的一条重要途径,非常有助于打通政府服务的边界和辖区壁垒,通过最大限度地减少企业和个人的时间与人力成本来进一步提升服务体验。
绿色能源
绿色能源是指由自然可再生资源产生的能源,“绿色能源”一般可替换为“可持续能源”或“可再生能源”。
世界面临着气候变化的严峻挑战。占世界经济总量70%以上的国家已承诺到2050年实现净零排放,而中国已承诺在2030年前实现碳达峰并在2060年前实现碳中和。实现这一宏伟目标,绿色能源是关键。
Gartner研究副总裁相斌斌表示:“中国正在大力投资开展城市数字化转型,促进经济和社会的可持续发展。我们相信,今年的技术成熟度曲线与受众的兴趣点更加契合,并且能从更加全面的角度看待中国市场特有的技术。”
好文章,需要你的鼓励
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
商汤科技研究团队开发的InteractiveOmni是一个突破性的全模态AI助手,能够同时处理图像、视频、音频和文字,并具备强大的多轮对话记忆能力。该模型采用端到端架构,实现了从多模态输入到语音输出的统一处理,在多项基准测试中表现优异。特别值得关注的是,4B参数版本就能达到接近7B模型的性能,且已开源供研究使用。
亚马逊云服务宣布投资500亿美元,专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力,扩大政府机构对AWS AI服务的访问,包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式,消除技术障碍,助力美国在AI时代保持领先地位。
腾讯混元团队联合北航、清华推出Honey-Data-15M,这是一个包含1500万高质量图像-问答对的开源数据集,通过创新的双层思考链策略让AI学会深度推理。基于此训练的Bee-8B模型在复杂推理任务上表现卓越,证明了专注数据质量能让开源AI达到商业级水平。