传统的安全保护手段注重外围防护,多数安全工具独立工作,无法满足当今企业的安全需要。随着数字化程度的日益提高和云采用的不断增多,企业机构正在寻求以更加灵活、敏捷的方式部署安全能力。
云安全资源池可以提供一整套集成的安全能力,但采购集成解决方案虽然便利,却带来了供应商锁定的风险。因此,安全和风险管理(SRM)领导者在做出采购决策前,须对选择单一解决方案供应商的收益和风险进行全面评估。
什么是云安全资源池
云安全资源池是一个基于软件的集成的安全工具集,具备统一管理、统一监控、编排和自动化,以及合规能力。资源池集成了厂商自身生态系统的各种安全工具,并开放第三方安全工具的集成,提供了与云服务资源类似、可按需获取和弹性使用的安全资源。
这些安全工具包括防火墙(FW)、Web应用和API保护(WAAP)、漏洞管理(VM)、云工作负载保护平台(CWPP)、云安全态势管理(CSPM),以及容器和Kubernetes安全工具等。这些必要的核心能力为云安全资源池和以这些能力为支撑的安全工具奠定了基础。
虽然云安全资源池大都部署在本地,但不少安全厂商也提供各类其他选择。多数云安全资源池以虚拟/物理方式部署,或以软件和服务一样的方式来获取。在选择部署模式时,要始终铭记,由于安全资源池的关键性,需要时刻保持其可用和灾难恢复能力(见图1)。
图1:云安全资源池部署模式

收益、用途及风险
使用安全资源池可以带来许多收益,如:
同时,云安全资源池也对许多行业具体应用场景提供了支持。对政府而言,云安全资源池为数量不断增加的政务云提供合规的安全能力;对于金融行业,由于中国的金融机构有着严格的监管,采用云安全资源池能够在符合监管要求的前提下,对金融机构的私有云提供保护;而对云服务提供商,使用云安全资源池,为云提供保护,并创建云安全服务。云安全资源池可满足等保和其他法规提出的监管要求,例如租户隔离等。
而使用云资源池并非毫无风险,最值得关注的问题就是供应商锁定。虽然云安全资源池可以与各类安全工具集成,但这些工具都是由厂商本身的工具生态系统或合作伙伴提供的,与其他厂商的安全产品集成需要进行测试,可能还需要与产品开发团队合作。
同时,无论采用何种部署方式,云安全资源池都需要与云技术集成才能使用,而目前对于集成并没有规定相关的标准。因此,如果所选择的云安全资源池无法证明可以与企业正在使用的云技术成功集成,就可能带来风险。
另外,在云外部署云安全资源池会产生延迟和吞吐量瓶颈。
由于云安全资源池与同一家供应商的多个安全工具集成,无法对所有工具进行测试,因而难以确保所有工具都符合要求。为减少风险,企业必须针对不同场景提前与供应商协商并明确折扣和责任:
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。