根据Gartner的最新调查,云技能人才的紧缺,使中国企业之间的人才争夺日趋白热化。
Gartner研究总监张吟铃表示:“基础设施和运营领导者需要分析云能力缺口,与人力资源部门合作设立新职位、规划职业发展路径、确定可行激励措施,以培养和留住云技能人才。”
Gartner近期调研显示,技能/资源不足是基础设施和运营(I&O)领导者面临的首要挑战(见图1)。很多中国企业对云项目的关注与日俱增,希望能够通过此类项目支持业务创新、提高敏捷性、优化成本,但内部员工云技能有限,云技术采用并非易事。
图1:I&O领导者面临的首要挑战
培养和留住人才的方法可分为四步,见图2。各步骤无需依次进行,可以同时或陆续实施。
图2:培养和留住人才的四个步骤
鼓励人才参与
在很多大型中国企业内,往往只有管理层的一小部分人员参与云战略的制定与讨论,普通员工几乎没有机会提出反馈意见。传达给员工的云战略,往往是从高层的角度出发;对于最终目标,每个人也有不同的解读,员工无法明确自己需要承担的责任。
因此,I&O领导者应在企业内部针对云战略设置持续沟通机制,采取更为系统化的互动方式。
发现能力缺口
在聘用新员工完成云部署任务之前,对内部员工先进行一次技能何能力评估。这有助于企业机构发现内部技能缺口,更好地作出人员安排决策。
提拔内部员工
这一阶段,I&O领导者已经对企业机构内部存在的技能与能力有了清晰的认知,下一步措施见图3。
图3:提拔内部员工
采取激励措施
企业面临的一个风险在于,员工完成技能提高或更新后,将更为抢手,可能会离职。为避免这类风险,I&O领导者必须与HR领导者和IT部门其他领导者共同制定有效的员工留存战略:
好文章,需要你的鼓励
安全公司Backslash Security警告称,Cursor AI编程助手的YOLO自动运行模式存在严重安全隐患。该模式允许AI代理在无人工审批情况下执行多步骤编程任务,但其拒绝列表防护机制极易被绕过。研究人员发现至少四种方法可绕过命令限制,包括混淆编码、子shell执行、脚本文件写入等。恶意指令可通过导入未审计的GitHub文件或处理被注入的代码库内容传播,使文件删除保护等安全措施形同虚设。
加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
数据中心服务器通常部署在机架或机箱中,但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳,通常垂直堆叠;而机箱是容纳服务器内部组件的外壳,是机架内的较小模块。机架服务器体积较大,通常占用单个机箱;刀片服务器更小,可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要,影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。