根据Gartner的预测,由于芯片短缺以及汽车的电气化和自动化等趋势,十大汽车主机厂(OEM)中的一半将在2025年自主设计芯片,而这将增强他们对自身产品路线图和供应链的控制。
Gartner研究副总裁Gaurav Gupta表示:“汽车半导体供应链十分复杂。大多数情况下,芯片制造商一般是汽车制造商的三级或四级供应商,因此他们通常需要一段时间才能适应影响汽车市场需求的变化。这一供应链可见性的缺乏,使得汽车主机厂更加希望增强对自身半导体供应链的控制。”
Gupta表示:“此外,造成持续芯片短缺的主要原因是在较小的8英寸晶圆上制造的成熟半导体技术节点器件,而此类器件的产能扩张十分困难。汽车行业在认证较大尺寸晶圆上制造的旧器件方面一直持保守态度,而这也使他们反受其害并且可能会促使他们开始自主设计芯片。”
这种将芯片设计引入内部的模式被称为“原厂-代工厂直接合作模式”(OEM-Foundry-Direct),该模式并不是汽车行业所独有的。而半导体市场正在发生的一些变化将使这种模式在科技公司中得到加强。台积电、三星等半导体芯片代工厂已对外提供尖端制造工艺,其他半导体供应商也已对外提供先进的知识产权,这降低了芯片定制设计的难度。
Gupta表示:“我们还预计,从微型芯片短缺中吸取的经验教训将进一步推动汽车制造商转型成为科技公司。”
Gartner还预测美国和德国的新车平均销售价格将在2025年超过5万美元,这将推动旧车的维修和升级。Gartner研究副总裁Mike Ramsey表示:“由于人们会设法延长现有车辆的使用寿命,因此价格的加速上涨可能会减少车辆的总体销售量并扩大整个零部件和升级市场。”
Gartner分析师预计,面对价格上涨,新车市场将保持平稳,甚至出现下降。与此同时,汽车制造商将通过推送新的服务,甚至推送设备和计算机升级来延长现有车辆的寿命。
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。