随着数字业务的加速,B2B营销人员正在迎来新一轮的数字商务商机。这些商机可能包括按使用量付费的云模型等分级订阅计划、工厂原材料自动补充、医院物联网(IoT)设备的预测性维护或银行产品的端到端客户旅程管理。
Gartner预测,到2022年,采取多种产品上市策略开展数字商务的企业机构所实现的销售增长率将比非数字企业机构高出30%。而取得成功的关键在于周密妥善的执行。
数字商务将继续存在,但多达90%的项目执行在到达客户之前就已经失败或失去优先级别。意外的成本和延误会导致利益相关者失去兴趣,使得应用领导者不得不放弃这些项目。
任何数字商务项目的成功都取决于是否能够设定明确的目标以及拥有合适的技术和团队组合以避免意外成本、延误和利益相关者的挫败感。可以采取以下四种最佳实践来促成良好的成果。
1、准备和设置
您在执行前做出的决定将决定您的数字商务平台是否能够成功。请考虑一些关键行动项目:
2、持续交付
持续交付循环确保执行流程的迭代并减少低质量解决方案风险。
可以把它视为对相关人员和技术的一次定期健康检查,并且不断从错误中学习,循序渐进地做出改进。
以下三个要素是这一步取得成功的关键:
3、计划上线
如果企业机构对上线准备不足,则必定会使自己陷入失败的境地。跳过培训和组织变革管理等必要的活动虽然十分诱人(尤其是当您进度落后或超出预算时),但千万不要这样做。
应创建一个启动日清单概述所有利益相关者的关键活动,包括环境设置、数据导入、沟通、运营准备、培训日历、性能、安全测试和回退策略。
4、衡量成果和持续改进
数字商务利益相关者应确定与特定业务成果相关的指标和目标。您可以进一步细化这些目标并将其纳入实时更新中,这样当关键指标突破阈值时,运营人员就会收到警报。
为了衡量成果,运营人员应使用各种监测技术来收集数据:
根据从该监测中获得的关于数字商务发布周期的洞察来规划改进。
进一步使用这些汇总后的洞察将各项业务成果改进按重要性排列到执行周期的迭代规划流程中。衡量业务成果并将它与站点运营、用户体验价值、数字营销和客户服务相关关键性能指标进行比较,据此做出持续的改进。
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。