数据为王：数智化时代新零售企业的驾驭之道

随着疫情持续扰动消费市场格局，过去两年来，零售业在多重挑战下思危谋变，加速向数字化、智慧化发展。今年“618”期间，京东物流利用系统算法、供应链计划与多层级的库存前置，在超过200个城市实现了最快分钟达；同时，为商家提供量身定制的大促前-中-后期运营计划与分仓建议，助力商家实现更快的商品周转，确保消费者享有与平时一致的稳定购物体验。

京东的案例体现了零售业如何利用数据分析、物联网、人工智能等技术，实现收入增长的同时为商家和消费者提供更优质的体验。而这只是零售企业进化路上必经的关卡之一。放眼当下，疫情的常态化、新兴技术的演进、消费者需求的变化为零售业带来诸多不确定性因素。在这场新旧参与者必将经历激烈分化、重组、重生的竞争中，真正宝贵的资产是数据——以及挖掘、提炼、分析、洞察数据并将之充分活用的能力。

当“上云用数赋智”成为绕不开的命题，越来越多零售商意识到将新兴智慧技术充分融入业务运营的重要性。打通线上线下、各部门、业务链条各环节的数据，让数据成为企业系统中畅通流转的血液和商业智能的重要源泉，让每一个关乎成败的商业决策真正由数据来支撑和驱动，让消费者在这场变革浪潮中充分享受数据引燃的更便捷、更贴心、更丰富的消费体验。

大规模数据分析能力成为零售商决胜的关键

近年来，消费者的消费行为和消费心理产生了极大变化——许多消费者不仅在购物渠道方面从线下转移到线上，其购物频率和对于品牌的忠诚度也发生了变化，而消费需求更是日趋分层化、多样化和个性化。如今的零售商，需要及时探知和掌控更多变数，方能精准预测消费者行为，精细化管理供应链，不断降本增效，持续优化消费体验。

而这一切，都离不开数据。

事实上，数据正在成为零售业创新发展的源泉。以高级分析的典型应用场景——需求预测为例。为了能够获得精确到商店/SKU（stock keeping unit，库存量单位）层面的每日商品需求预测，零售商需要运行十分庞大的模型量——一家拥有3,000所商店、40,000个SKU的零售商，每天需运行1.2亿个模型，才能达到对每个SKU进行精准预测；如果增加更多的客户体验和运营指标，每天需运行超过2.5亿个模型。

由此可见，零售商在获取数据驱动的商业决策的过程中，面对的数据量、工作负载、以及随之而来的连带问题都相当复杂繁重。面对多重挑战，零售商亟需一体化解决方案，能够高效、稳定、系统地将难点逐一攻破，提升大规模数据分析水平。

多云互联的企业级智能数据平台，助全球零售商应对数智化挑战

面对快速变幻的零售业格局，全球领先的零售商已经行动起来。Loblaw是加拿大最大的零售商，近年来着手业务转型时面临四大痛点：不断上升的IT成本、对供应商的依赖性、反应缓慢以及遗留架构。2020年，Loblaw选择与Teradata天睿公司合作，将Teradata Vantage平台部署到公司分析环境的核心。利用Teradata解决方案，Loblaw将关键应用程序和数据库技术迁移至云端，在多云混合（谷歌云+微软Azure云）模式下运营，降低了数据存储成本，提高了云端敏捷性。

除了Loblaw，作为世界上最大的麦当劳特许经营商，Arcos Dorados（以下简称“Arcos”）也选择与Teradata天睿公司合作。Arcos采用Teradata IntelliCloud™，对超过2,200家餐厅的销售数据和超过90,000名员工的人力资源数据进行持续分析，从而预测销售吞吐量、人力资源需求，进行营销归因，并实现库存优化以及收入和利润最大化。Teradata平台的高度可扩展性和高级分析能力，助力Arcos实时制定智慧决策，满足瞬息万变的消费者需求，实现可持续增长。

以上两家公司的敏捷行动，只是全球零售业的一个缩影。近年来，世界各地的零售商纷纷加快数智化能力建设，特别是尽快完善云上布局。在此过程中，不少首屈一指的零售企业——耳熟能详的如可口可乐、百威英博、家乐福、麦德龙、日经等品牌，均选择与Teradata合作，先人一步利用数据创造未来。

Teradata新零售解决方案，构筑真正的数据驱动型零售企业

Teradata依托旗下Vantage平台现代化的数据管理和分析架构，整合分析、数据湖和数据仓库，帮助零售企业构建真正敏捷、无壁垒的数据生态系统，管理海量数据资产，不仅支持我们的客户卓越运营，更为他们的客户带来优越的智能化体验。

针对B端卓越运营这一目标，Teradata新零售解决方案融合人工智能、机器学习、深度学习等技术，帮助企业客户改善以下四大方面：

• 供应链管理：通过分析技术获得供应链协同视图，实现供应链内各环节透明化，使得所有参与者能够同步执行优化库存与补货策略，提升供应链运营效率。

• 财务管理：利用需求规划和分层预测技术，准确预测消费者需求，使库存投资与消费者需求保持一致，从而优化资源配置，实现利润最大化。

• 商店管理：对店面销售额、员工活动、顾客店内移动线路等数据进行深度分析，评估人员配置水平，获取提升员工效率并优化店面布局的建议。

• 营销管理：从两方面提高销售转化率——利用模型分析为顾客提供个性化的优惠券推荐；通过客流流动线4D分析，优化促销产品在店内的摆放位置。

针对C端提升消费体验这一目标，Teradata解决方案基于大数据和高级算法实现以下两大层面的提升：

• 会员管理：通过对现有客户群的偏好和行为倾向等数据进行分析，提供实时优化的、个性化的营销方案落地，增加购物转化率。

• 个性化推荐引擎：基于模型工厂、标签体系和推荐规则，建立智能产品推荐引擎，结合电子渠道客户旅程，实现精准化营销，提升营销收入与客户体验，实现数据变现。

结语：科技融汇创新，共同迎接新零售美好明天

从连锁商超、餐厅、便利商店、药房再到更多场景，在新零售业态不断升级下，更加智慧、便捷、贴心、美好的消费体验正逐步成为现实。新一轮的行业变革由数据驱动，驾驭数据的能力无疑是企业制胜的关键。多年来，Teradata携手世界各地的零售商加速数智化转型进程，以技术专长和丰富经验全力支持零售业数智化转型，在充满不确定性的今天，助力更多企业客户从容迎接美好明天。