多云互联的企业级智能数据平台公司Teradata (NYSE: TDC) 今日宣布,即日起,Vantage 能够运行外部创建的预测模型,又称作“模型共享”或“BYOM(Bring Your Own Model,自带模型)”。该举措进一步完善 Teradata 的战略分析框架,为数据驱动型企业大规模部署分析模型提供全面解决方案。BYOM能够加速模型上线,扩展分析用例,简化数据驱动型决策,帮助企业从分析模型开发工作中迅速获取更高的投资回报 (ROI)。
随着更多企业领导者意识到人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是构筑行业竞争优势的基础,企业对 AI/ML 技术的投资迅猛增长。尽管如此,由于数据处理效率低下,许多企业仍难从 AI/ML 项目中获得显著回报。为应对这一挑战,Teradata 天睿公司创建战略分析框架 Analytics 1-2-3,帮助企业制定简单明晰的路线图,用以创建强大、高效且易于部署的流程,进而确保 AI/ML 项目达成目标并实现商业价值。
BYOM 功能进一步完善该框架,使更多的模型和分析算法可用于大规模部署。这意味着,通常在数据集有限的小型系统上创建的模型,现在可以部署在 Vantage 上做模型评分预测,充分利用 Vantage 高速、安全、一致的性能。
基于 BYOM 这项新功能,Analytics 1-2-3为 Teradata 天睿公司的客户提供了一种简便的方法,使其在面对任何数据量时都可以近乎实时地创建和运行任意数量的模型。
Teradata 天睿公司首席产品官 Hillary Ashton 表示:“随着我们的企业客户进一步探索 AI 在提高客户参与度、增加收入并降低风险和成本方面的可行性,他们需要一套面向当今复杂的现代化数据分析生态系统的解决方案。Teradata Vantage 所具备的灵活性和可扩展性,能够处理极复杂的企业工作负载,无论数据位于何处。现在,凭借新的 BYOM 功能,Vantage 可以帮助那些希望 AI/ML 投资能快速转化为价值的企业,解决其面临的最顽固的挑战。”
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
伊尔德兹技术大学团队通过词典手术和离线蒸馏,以不足20美元成本打造出专为土耳其语优化的200M参数句子嵌入模型,在语义相似度任务上超越了参数量更大的原版教师模型。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
LongLive-RAG由英伟达、USC与MIT联合提出,通过让AI检索自身生成的历史视频片段作为参考,解决长视频生成中的角色漂移和画面不一致问题。