多云互联的企业级智能数据平台公司Teradata (NYSE: TDC) 今日宣布,即日起,Vantage 能够运行外部创建的预测模型,又称作“模型共享”或“BYOM(Bring Your Own Model,自带模型)”。该举措进一步完善 Teradata 的战略分析框架,为数据驱动型企业大规模部署分析模型提供全面解决方案。BYOM能够加速模型上线,扩展分析用例,简化数据驱动型决策,帮助企业从分析模型开发工作中迅速获取更高的投资回报 (ROI)。
随着更多企业领导者意识到人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是构筑行业竞争优势的基础,企业对 AI/ML 技术的投资迅猛增长。尽管如此,由于数据处理效率低下,许多企业仍难从 AI/ML 项目中获得显著回报。为应对这一挑战,Teradata 天睿公司创建战略分析框架 Analytics 1-2-3,帮助企业制定简单明晰的路线图,用以创建强大、高效且易于部署的流程,进而确保 AI/ML 项目达成目标并实现商业价值。
BYOM 功能进一步完善该框架,使更多的模型和分析算法可用于大规模部署。这意味着,通常在数据集有限的小型系统上创建的模型,现在可以部署在 Vantage 上做模型评分预测,充分利用 Vantage 高速、安全、一致的性能。
基于 BYOM 这项新功能,Analytics 1-2-3为 Teradata 天睿公司的客户提供了一种简便的方法,使其在面对任何数据量时都可以近乎实时地创建和运行任意数量的模型。
Teradata 天睿公司首席产品官 Hillary Ashton 表示:“随着我们的企业客户进一步探索 AI 在提高客户参与度、增加收入并降低风险和成本方面的可行性,他们需要一套面向当今复杂的现代化数据分析生态系统的解决方案。Teradata Vantage 所具备的灵活性和可扩展性,能够处理极复杂的企业工作负载,无论数据位于何处。现在,凭借新的 BYOM 功能,Vantage 可以帮助那些希望 AI/ML 投资能快速转化为价值的企业,解决其面临的最顽固的挑战。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。