PTC(纳斯达克股票代码: PTC)发布其屡获殊荣的Creo®计算机辅助设计(CAD)软件第八版。 Creo 8.0可通过扩展Creo基于模型的定义(MBD)、创成式设计和Ansys支持的仿真功能来提高用户的效率。
经过专门设计的Creo 8.0特性和功能旨在解决工程主管、最终用户和经理遇到的关键设计陷阱,使整个CAD价值链能够优化设计效率和生产。“Creo 8.0确实向前迈出了一步,我很高兴能够将其纳入我的设计流程,”MCG模具工程师Tiago Figueiredo表示。“新功能、用户界面和树形管理方法都令人印象深刻,我期待着进一步对其加以利用。”
Creo 8.0让用户能够将设计流程提升到更高的水平,包括以下方面的改进:
PTC CAD事业部副总裁兼总经理Brian Thompson表示:“Creo团队很荣幸能够在生产率改进方面达到良好平衡,每位用户都将喜欢这种平衡以及在仿真、创成式设计和增量制造等主要技术领域的扩展能力。“我相信Creo 8.0将有助于推动创新和提高生产率。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。