当下制造业面临着各种各样的挑战,智能互联产品正在重新定义行业边界,制造流程在变得越来越复杂,竞争的边界也在变化。在这样快速变化的过程中,业务对于IT的需求也是非线性的增长,数字化转型迫在眉睫。
各行各业其实一直都在不断推进数字化转型,新冠疫情的到来可以说进一步加速了数字化转型的步伐。对于制造业我们要做的是利用数字化技术提升核心竞争力,而不是把自己变成一个互联网公司。
PTC能做的是赋能产品全生命周期数字化,包括产品的研发、制造、销售、服务、运营、管理等,构建基于模型的数字化企业。“PLM是制造企业数字化的核心,PLM已经越来越成为企业战略性的软件。”PTC中国售前技术高级总监秦成表示,PLM的概念并没有变老,而是越来越重要,成为数字化转型的基石。
今年PTC发布了Windchill 12,提供了新的协作工具、提高产品质量的功能和增强的部署选项。Windchill 12包括了四大亮点:
一、轻松、安全地访问产品数据
PLM是非常复杂的,基于Windchill网页式的用户界面和高度可配置的开箱即用应用程序,Windchill 12能使企业访问范围更广的产品数据,改善整个企业内部协作。在疫情期间,Windchill就可以实现居家办公的全球员工、供应商在一起协作工作。同时将访问PLM信息的方式变成场景化,角色化,不同职位的人看到的APP都是不同的,实现重构用户体验。
二、质量融入到每个项目和流程中
Windchill 12将工程、制造、供应链和现场服务连接起来,为企业提供了更强的端到端功能,更早的发现设计问题,并对不良事件做出更快的反应。Windchill 12可以将质量管理形成闭环,融入到每一个项目、每一个活动、每一个流程、每一个数据。
三、并行制造
通过在设计与工厂车间的信息之间保持数字主线的连续性,Windchill 12帮助客户采用更灵活的方式生产产品。Windchill 12引入了强大的物料清单(BOM)转换工具,使制造工程师能够快速查看上游的变化,并在上游与下游制造和特定工厂BOM之间进行协调。
四、体系结构与部署
Windchill是全球第一个B/S架构的产品,只需要浏览器就可以进行访问。在Windchill 12中继续致力于开放性和基于标准的集成,推出了基于ODATA标准的新增强功能,以实现多系统协调以及与PTC和非PTC应用程序的兼容性,而且升级也更加简化。
其中亮点一和四是中国客户最看重的更新,秦成指出,Windchill 12中同时发布了ThingWorx Navigate 9.0,其是基于ThingWorx平台开发的一套APP系统,实现随时随地访问产品信息、批准任务、提交变更等操作,尤其在疫情期间使用,企业可以更加敏捷、高效。同时开放的体系模式更加适合中国企业的模式,让客户可以以更低成本、更高速度来完成“最后一公里”的构建。
Windchill会按照每年一个大版本,每年三个小版本的速度进行迭代,将于2021年Q2发布的Windchill 12.0.2版是Windchill 12维护最长、最稳定的版本。PTC在中国将把重点放在帮助客户进行Windchill升级,更快速的使用这些新的能力。
未来PTC也将在Windchill中结合IoT、AR、数字主线、数字孪生等新型解决方案,帮助客户持续成长。而且PTC认为产品生命周期管理之后的阶段是数字孪生和数字主线,数字主线是数字孪生的基石,因为有了血液的双胞胎才有生命力。利用数字孪生可以优化产品全生命周期管理,包括优化产品、优化客户需求响应、优化销售和客户体验等等。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。