至顶网CIO与CTO频道 07月27日 北京消息:根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner最新预测,2020年全球公有云服务市场将增长6.3%,总额将达到2579亿美元,高于2019年的2427亿美元。
桌面即服务(DaaS)预计将在2020年实现最显著的增长,增幅高达95.4%,达到12亿美元。DaaS为那些支持激增的远程工作人员的企业,以及他们对能够从不同设备和不同地点安全接入企业应用程序的需求,提供了一种平价的选择。
Gartner研究副总裁Sid Nag先生表示:“在新冠疫情大流行时,最初出现了一些小问题,但云服务最终实现了预期的目标。它响应了不断增长的需求,并迎合了客户对弹性,按需付费消费模式的偏爱。”
软件即服务(SaaS)仍然是最大的细分市场,该市场预计2020年将增长至1048亿美元(参见表1)。从本地许可软件到基于订阅的SaaS模型,再加上新冠疫情期间对新软件协作工具的需求增加,这两个 因素推动了SaaS的增长。第二大市场领域是云系统基础架构服务,即基础架构即服务(IaaS),该市场预计2020年将增长13.4%,达到504亿美元。全球经济下滑所产生的影响,加剧了企业迫切要求摆脱传统基础架构运营模式的需求。
表1:全球公有云服务营收预测(单位:百万美元)
2019 |
2020 |
2021 |
2022 |
|
云业务流程服务 (BPaaS) |
45,212 |
43,438 |
46,287 |
49,509 |
云应用基础架构服务(PaaS) |
37,512 |
43,498 |
57,337 |
72,022 |
云应用服务(SaaS) |
102,064 |
104,672 |
120,990 |
140,629 |
云管理和安全服务 |
12,836 |
14,663 |
16,089 |
18,387 |
云系统架构服务 (IaaS) |
44,457 |
50,393 |
64,294 |
80,980 |
桌面即服务 (DaaS) |
616 |
1,203 |
1,951 |
2,535 |
总计 |
242,697 |
257,867 |
306,948 |
364,062 |
BPaaS = business process as a service; IaaS = infrastructure as a service; PaaS = platform as a service; SaaS = software as a service
注:四舍五入后,数字之和可能并不完全等于总计数值
来源:Gartner(2020年7月)
公有云服务是2020年IT支出中最具前景的亮点之一。随着经济的重启以及更多常态经济活动的恢复,许多地区的云支出预计将迎来快速增长,一些地区(例如北美)甚至预计将在2022年初恢复至更高的支出水平。
Nag先生表示:“在新冠疫情期间,采用公有云服务为CIO们提供了两个明显优势:使用的成本规模,以及延期支出。CIO可以通过采用云技术来取代扩大本地数据中心容量或采购传统许可软件,从而减少前期的现金支出。”
“自新冠疫情爆发以来,有关公有云实用性的的争论都被至于一旁。在2020年余下的时间里,那些打算扩展远程工作功能的企业,将优先考虑协作软件,移动设备管理,远程学习教育解决方案和安全性,以及可扩展以支持增加容量的基础架构。”
如需进一步了解企业机构如何应对新冠疫情造成的破坏性影响的相关信息,请访问Gartner新冠病毒资源中心(Gartner coronavirus resource center)。该中心提供了一系列Gartner免费报告和在线研讨会,旨在帮助企业机构响应、管理和备战新冠疫情的快速蔓延和全球影响。
以上为初步统计结果。最终统计结果很快会向购买Gartner全球PC季报的客户开放。该季报提供了全球PC市场全面及时的信息,使产品规划、分销、营销和销售领域的企业能够及时了解关键问题,及未来在全球范围内的影响。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。