至顶网CIO与应用频道 05月09日 北京消息:2019年6-9月,聚焦于工业物联网及智慧城市发展,全球物联网领导厂商研华科技将在武汉、南京、济南、天津、西安五地举办研华物联网创新创新应用论坛(Advantech IoT Solution Co-Creation Form,以下简称ASF)。本届ASF将以“共创物联世界 洞见智能未来”为主题,为您解读最新产业发展趋势及策略。同时,本次会议更深入聚焦不同的垂直领域,设置智能制造/智能装备、智能环境与能源、智慧城市、AIoT智能物联等主题论坛,展示研华最新的智能产品及创新应用解决方案,分享研华全球成功案例与产业经验,推动物联网创新应用落地。
随着云计算、边缘智能、大数据与AI技术的日益成熟,工业物联网发展也进入了快车道,各行业的应用也将开始落地普及。作为“智能地球的推手”,研华一直致力于通过底层的数据采集、可靠传输和智慧运算,帮助企业打通从端到云的连接。近年来,更是推出WISE-PaaS工业物联网云平台,将物联网硬件与WISE-PaaS进行充分资源整合,并透过共创模式,与各垂直行业伙伴携手打造行业智能解决方案(Solution Ready Package,SRP),以快速复制到工业、能源、医疗、物流、零售、交通等领域。研华将持续加强AIoT生态圈布建与发展,携手行业伙伴,以数据驱动智能创新,共同促进产业数字化转型。
ASF亮点抢先看
亮点一:产业趋势解读 举办细分主题论坛,详细解读工业物联网及智慧城市的产业趋势和创新应用
亮点二:最新产品发布 智能制造、智能系统、智慧城市的最新技术及产品
亮点三:产品应用演示 智能制造/智能装备、智能环境与能源、AIoT智能物联、智能交通、智慧城市五大展区,分享物联网应用解决方案
亮点四:创新案例发布 物联网创新应用案例集锦《MyWISE-PaaS》智慧工厂专刊首发,为您带来不同行业转型升级经验
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韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。