产业数据
Gartner预测,2019年全球公有云服务市场将增长17.5%,规模达到2143亿美元,高于2018年的1824亿美元。其中,增长最快的细分市场是IaaS,预计2019年这个细分市场增长27.5%,达到389亿美元,高于2018年的305亿美元,PaaS将实现21.8%的第二高增长率。
IDC全球云IT基础设施季度追踪报告显示,2018年第四季度面向云环境(包括公有云和私有云)的IT基础设施产品(服务器、企业存储和以太网交换机)厂商收入同比增长了28.0%,达到168亿美元。2018年,公有云和私有云IT基础设施的年度支出(厂商收入+渠道加价)总计661亿美元,比2018年第三季度的预测略微高出1.3%。此外,IDC也将2019年云IT基础设施整体支持提高到预测提高到701亿美元,比上一季度的预测提高4.5%,同比增长6.0%。
IDC全球融合系统季度追踪报告显示,2018年第四季度全球融合系统市场收入同比增长14.8%至41.5亿美元。IDC将融合系统市场分为三个部分:认证参考系统与集成基础设施、集成平台、超融合系统。2018年第四季度,认证参考系统与集成基础设施市场收入为16亿美元,同比下降了6.4%,占融合系统总收入的38.6%。集成平台的销售额同比下降8.4%,收入为6.19亿美元,占融合系统总收入的14.9%。超融合系统销售额同比增长57.2%,收入为19亿美元,占融合系统总收入的46.5%。
IDC全球大数据和分析支出半年指南显示,今年全球大数据和商业分析(BDA)解决方案收入预计将达到1891亿美元,比2018年增长12.0%。在2018年-2022年预测期内BDA收入将保持这一增长速度,五年复合年增长率(CAGR)为13.2%。到2022年,预计全球BDA收入将达到2743亿美元。
IDC全球半年度安全支出指南预测,2019年全球安全相关硬件、软件和服务的支出将达到1031亿美元,相比2017年增长9.4%。据报告预测,在2018年到2020年预测期内,全球安全解决方案支出将实现9.2%的复合年增长率(CAGR),到2022年达到1338亿美元。
赛门铁克旗下公司诺顿LifeLock通过民调机构 The Harris Poll对超过1000名中国成年人进行了线上调查。调查显示,仅去年一年,就有超过5.26亿的中国人遭遇网络攻击,这一数字占中国总人口数的48%。同时,74%的受访者认为他们可能会在明年遭遇网络攻击。据估计,去年的网络犯罪共造成4020亿人民币的经济损失,并耗费受害者36亿个小时来解决攻击的善后问题,其中33%的受访者花费了一周或更长的时间来处理这个问题。
财报数据
戴尔科技集团2019财年业绩显示,公司全年收入为906亿美元,同比增长15%;非GAAP收入为913亿美元,同比增长14%;公司全年非GAAP利润为89亿美元,同比增长14%,运营现金流为70亿美元。
IBM 2019财年第一季度财报显示,第一季度总营收为181.82亿美元,较上年同期的190.72亿美元下降4.7%;来自持续运营业务的净利润为15.93亿美元,较上年同期的16.75亿美元下降4.9%;总净利润为15.91亿美元,较上年同期的16.79亿美元下降5.2%。
华为2018年年度报告显示,华为实现全球销售收入7212亿元人民币,同比增长19.5%,净利润593亿元人民币,同比增长25.1%。2018年华为研发费用达1015亿元人民币,投入占比销售收入14.1%,位列欧盟发布的2018年工业研发投资排名第五位;华为近十年投入研发费用总计超过4800亿元人民币。
联想2018/19财年第三季度营业140亿美元,同比增长8%;税前利润方面,第三财季联想收获3.5亿美元,较去年同期提升130%;纯利更显著增长至2.33亿美元(去年同期为亏损2.89亿美元)。
神州数码控股有限公司2018财报显示,神州控股整体业务录得营业额约港币152.54亿元,较上财年同期增加约港币20.08亿元,同比上升15.16%,营业额上升主要受期内智慧城市、智慧产业链和金融科技的持续增长及有效的成本控制措施所带动;毛利为港币29.09亿元,较上财年同比增长9.16%,毛利率为19.07%。
海康威视2018财年业绩显示,公司全年实现营收498.09亿元,同比增长18.86%;实现营业利润124.89亿元,同比增长18.32%;实现归属于上市公司股东的净利润113.35亿元,同比增长20.46%。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。