至顶网CIO与应用频道 03月13日 北京消息:全球物联网领导厂商研华公司(股票代号:2395)今(13日)举行法说会。受惠于工业物联创造的新需求与全球市场扩张,研华连续两年(2017-2018年)顺利达成双位数美元营收成长的目标。在未来,研华将持续投资与推广WISE-PaaS 工业物联网云平台,使其成为硬件价值的延伸,利用「分享」与「普及」向全世界各领域的IoT系统集成商推广,同时研华将整合内外部资源,持续强化加值WISE-PaaS平台,期待真正落实工业物联网应用于各个产业。藉由软件平台提升硬件价值,研华期待整体利润率能回复至2016年之前的水平,并可长期维持。
研华技术长杨瑞祥博士指出,在物联网普及的过程中,软件平台扮演着不可或缺的角色。在2019-2020年,研华WISE-PaaS工业物联网云平台将进入全球市场品牌普及与开展阶段,并期待在2021年达成全球1000家以上加盟客户及伙伴的目标;在某些特定领域,如智慧工厂、能源与环保、智能医院与智慧城市,研华将策略投资IoT集成商伙伴,扮演软硬整合平台供货商角色,以加速进入物联网第三波的成长。
研华嵌入式物联网事业群(EIoT)总经理张家豪表示,作为研华板卡与模块的核心单位,重点将放在研发资源整合与高附加价值design-in services的延伸服务,优化整体产品组合。另外,2019年2月之后Advantech Technologies Japan(ATJ)加入经营,故ATJ与研华的资源整合及日本区域发展也将是2019年的工作重点。
研华工业物联网事业群(IIoT)总经理蔡淑妍认为,IIoT的营运重点在扩大产品应用市场与深耕区域市场。短期来看,可能会受到中国需求减弱的影响;但工厂与基础建设的技术升级脚步无法回头,长期成长仍乐观。2019年可视为调整与加强产品力的一年。
美国自2017年下半年开始即恢复成长动能,2018全年营收成长13%,达到445百万美元。研华美国总经理牛文中表示,因研华为提供design-in services的厂商,故所有的投资与耕耘均需要2~3年的时间发酵。以研华目前的规模,在美国市场还有很大的成长空间;未来的发展,将在北美新增多个销售据点,含加拿大、多伦多、芝加哥、德州、东岸,以及墨西哥等。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。