至顶网CIO与应用频道 02月21日 北京消息:根据Gartner最近的物联网实施调查报告显示,有13%正在实施物联网(IoT)项目的企业组织已经采用了数字双胞胎,另有62%的企业组织正在创建或者计划使用数字双胞胎。
Gartner将数字双胞胎定义为一种软件设计模式,这个模式代表了一个物理对象,目的是了解资产的状态、响应变化、改善业务运营和增加价值。
Gartner研究副总裁Benoit Lheureux表示:“结果显示,特别是与过去的调查结果相比,数字双胞胎正在逐渐步入主流。我们预测,到2022年,实施物联网的企业中,将有超过三分之一的企业在生产中部署至少一个数字双胞胎。实际上,可能一年内就可以达到这个数字。”
调查显示,只有13%的受访者已经使用在数字双胞胎,仍有62%的受访者要么正在构建或者计划在明年构建数字双胞胎技术。采用率的快速增长是由于技术厂商的广泛营销和市场教育,也是因为数字双胞胎正在发挥商业价值,并已成为企业物联网和数字战略的一个组成部分。
Lheureux补充说:“我们看到各种企业组织在采用数字双胞胎。然而,物联网产品的制造商是走在最前面的,因为制造产品差异化和创造新服务和收入流的机会,是一个明确的商业驱动因素。”
数字双胞胎为多方服务
对于实施物联网的企业来说,一个关键因素是,他们的数字双胞胎服务于企业内外的不同方面。有54%的受访者表示,虽然他们大多数数字双胞胎只服务于一方,但有时候他们的数字双胞胎也服务于多方;有近三分之一的受访者表示,他们的大部分或全部数字双胞胎都服务于多方。例如,车联网的数字双胞胎可能包括制造商、客户服务提供商和保险公司,每一方都需要不同的物联网数据。
当被问及数字双胞胎服务多方的例子时,受访者回答的范围很广,从内部物联网数据消费者,如员工或商业伙伴的安全性再到技术提供者。Lheureux 说:“这些研究结果表明,数字双胞胎服务于广泛的业务目标。数字双胞胎的设计者应该记住,他们可能需要支持多个数据消费者,并提供适当的数据访问点。”
数字双胞胎往往相互融合
当一个企业组织部署了多个数字双胞胎时,集成这些数字双胞胎可能是很有意义的。例如,在拥有物联网连接工业阀门、泵和发电机的发电厂中,每个设备都扮演者数字双胞胎的角色,以及复合数字双胞胎,可以在整个设备中汇总物联网数据,以分析整体运行情况。
尽管这种设置非常复杂,但已经实施了数字双胞胎的企业中有61%的企业已经将至少一对数字双胞胎相互集成,甚至更多企业——有74%尚未集成数字双胞胎的组织——将在未来五年打算这么做。然而,这一结果也意味着有39%的受访者尚未整合任何数字双胞胎,而且其中26%的受访者也不打算在五年内这么做。
Lheureux说:“我们看到,数字双胞胎越来越多地与其他数字双胞胎一起用于相关资产或设备。然而,真正的整合仍然相对复杂,需要高级的整合和信息管理技能。随着物理资产和设备的发展,将数字双胞胎相互整合的能力将成为未来的一个差异化因素。”
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。