至顶网CIO与应用频道 01月24日 北京消息:由于地缘政治局势紧张和经济方面的压力,我们在2019年将会看到中国的技术市场增长放缓,但在2020年增长将会加速。具体而言,Forrester在最新发布的《2019到2020年中国技术市场前瞻报告》中预测中国企业和政府机构在技术产品与服务上的支出将会在2019年增加4%,2020年增加7%(以美元计算)。中美之间持续的贸易战将会继续减缓中国的出口、影响供应链发展、损害企业投资、并动摇中国政府、企业与消费者的信心。同时考虑到正在增加的经济衰退的风险,技术投资决策者需要重新定义其数字化转型的战略,并在2019年对技术支出重心作出相应调整。2019年,中国的技术支出市场将达到2560亿美元,以下是该市场的三个关键趋势:
好文章,需要你的鼓励
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
人工智能初创公司aiOla推出基于流匹配训练技术的语音AI模型Drax,挑战OpenAI和阿里巴巴等巨头。该模型重新定义语音算法训练方式,能在嘈杂环境中准确识别语音,兼顾速度与准确性。相比OpenAI的Whisper和阿里巴巴Qwen2,Drax采用并行流处理技术,速度提升32倍,词错误率仅7.4%。该模型已在GitHub开源,提供三种规模版本。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。