至顶网CIO与应用频道 01月24日 北京消息:由于地缘政治局势紧张和经济方面的压力,我们在2019年将会看到中国的技术市场增长放缓,但在2020年增长将会加速。具体而言,Forrester在最新发布的《2019到2020年中国技术市场前瞻报告》中预测中国企业和政府机构在技术产品与服务上的支出将会在2019年增加4%,2020年增加7%(以美元计算)。中美之间持续的贸易战将会继续减缓中国的出口、影响供应链发展、损害企业投资、并动摇中国政府、企业与消费者的信心。同时考虑到正在增加的经济衰退的风险,技术投资决策者需要重新定义其数字化转型的战略,并在2019年对技术支出重心作出相应调整。2019年,中国的技术支出市场将达到2560亿美元,以下是该市场的三个关键趋势:
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谷歌在AI购物战中加码,宣布将Gemini打造成购物平台,并与Shopify、沃尔玛、塔吉特等主要零售商合作推出开源标准。公司发布了通用商务协议(UCP),旨在简化AI代理与零售商系统间的通信。新标准将为搜索和Gemini提供结账功能,用户可直接通过AI工具购买商品。已获得Visa、万事达、PayPal等20多家公司支持。此举使谷歌与微软Copilot和OpenAI的ChatGPT竞争。
德国弗劳恩霍夫研究院提出ViTNT-FIQA人脸质量评估新方法,无需训练即可评估图像质量。该方法基于Vision Transformer层间特征稳定性原理,通过测量图像块在相邻层级间的变化幅度判断质量。在八个国际数据集上的实验显示其性能可媲美现有最先进方法,且计算效率更高,为人脸识别系统提供了即插即用的质量控制解决方案,有望广泛应用于安防监控和身份认证等领域。
Helios Towers供应链总监Dawn McCarroll在采访中分享了公司的数字化转型经验。作为一家在非洲和中东地区运营近15000个移动通信塔站的公司,Helios正通过SAP S/4Hana系统升级、AI技术应用和精益六西格玛方法论来优化供应链管理。McCarroll特别强调了公司Impact 2030战略中的数字包容性目标,计划在未来五年内培训60%的合作伙伴员工掌握精益六西格玛原则,并利用大数据和AI技术实现端到端的供应链集成。
布朗大学联合图宾根大学的研究团队通过系统实验发现,AI医疗助手的角色设定会产生显著的情境依赖效应:医疗专业角色在急诊场景下表现卓越,准确率提升20%,但在普通医疗咨询中反而表现更差。研究揭示了AI角色扮演的"双刃剑"特性,强调需要根据具体应用场景精心设计AI身份,而非简单假设"更专业等于更安全",为AI医疗系统的安全部署提供了重要指导。