至顶网CIO与应用频道 01月10日 北京消息:增强现实(AR)技术目前已经应用于多个领域,从医疗护理、体育、制造业再到现场服务等,且仍有巨大的潜力。目光长远的企业探索AR技术的目的却并不在于完成任务或简化项目,而是在考虑如何能将AR技术应用于传授知识,以应对劳动力的老龄化。
世界经济论坛(World Economic Forum)和德勤会计师事务所(Deloitte)联合开展的一项研究表明,全球的制造业可能会面临一千万的劳动力短缺,其中美国占两百万。有意思的是,美国的技能型制造工平均年龄为56岁。随着制造业和相关现场服务业的技能型工人踏入退休年龄,企业必须寻找新的方式来应对劳动力短缺问题。
在知识传授方面,要让老一代有经验的工人将他们的技能传授给下一代,AR技术能够发挥什么样的作用呢?在“是敌是友——AR与物联网(IoT)之间的关系”(可请求获取)网络研讨会中,专家组成员围绕这些技术讨论了多个话题,包括在有经验的老一代现场服务工人步入退休年龄、新一代工人接管相关工作过程中的知识传授问题。
现场服务专家技师所掌握的知识,大都存储在他们的大脑中——凭借多年的经验,他们知道怎么诊断问题、解决问题,很少需要查询手册或寻求帮助。婴儿潮一代达到退休年龄之时,千禧一代和Z一代能够顶上吗?知识的传授或可借助于AR这样的技术。而且,这些年轻人在日常生活中已经习惯使用技术,所以,技术也可以有效应用于工作之中。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时,编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能,可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型,通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题,系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践,避免"氛围编程",确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议,将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道,英伟达以200亿美元收购Groq资产,但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍,能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元,估值69亿美元,为超200万开发者的AI应用提供支持。
港科大研究团队开发ORCA框架,首次让视频头像具备真正的"主观能动性"。通过"观察-思考-行动-反思"循环机制和双系统架构,虚拟角色能够自主完成复杂多步骤任务,在L-IVA测试平台上达到71%成功率。这项技术突破了传统视频生成只能机械执行预设动作的限制,为虚拟主播、教育视频等应用开辟新前景。