至顶网CIO与应用频道 08月21日 北京消息:为贯彻推进安全稳妥物联网部署中的共同责任,PTC(纳斯达克代码:PTC)今日公布协作风险披露(CVD)计划。新计划旨在支持报告并修复可能影响PTC产品运行环境的安全风险,涉及工业及安全至上的行业。
CVD计划是PTC共同责任模式的重要组成部分,它定义了与客户、合作伙伴及其他行业相关方之间的网络安全协作框架。PTC首席执行官Jim Heppelmann在近期LiveWorx行业活动主题演讲中强调了这一思想领导力,邀请合作伙伴与客户联手PTC,担当责任,迎接速度挑战,以此提高安全性,履行各自的安全职责。
PTC的CVD计划寻求外部研究人员协助,检测PTC ThingWorx产品中的风险,形成对共同责任模式的延伸。PTC邀请私人与组织按照符合美国国家电信和信息管理局(NTIA)安全工作小组模板的明确流程报告安全风险。该计划确保研究人员信赖PTC,联手保护其客户与公共安全/隐私。
近期的IDC指南显示,物联网市场正处于引爆点,到2022年,物联网支出预计将达1.2万亿美元。IDC物联网研究主管Stacy Crook称:“组织继续投资于物联网,同时应着力于整个物联网生态系统,确保系统中端点与环境安全。”
PTC高级副总裁兼首席安全官Joshua Corman表示:“先进软件和超级互联正以前所未有的速度推动创新,可能催生新事故和新对手。在这一全新的世界秩序中,网络安全人人有责。我们必须携手应对这些挑战。PTC的CVD计划推动此类协作向前迈出重要一步。它邀请私人和组织识别并交流安全风险,以便我们快速评估、减损并采取正确行动进一步提高产品安全性,助力客户产品实施。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。