至顶网CIO与应用频道 06月26日 北京消息:PTC(纳斯达克代码:PTC)在座无虚席的 LiveWorx® 18 数字 化转型会议上宣布推出了一款互联式现场服务解决方案,该方案集成了 ThingWorx®平台和微软 Dynamics 365现场服务模块。与Dynamics 365集成之后,ThingWorx®可使技术人员及其他人员 无缝连接关键工程数据(如物料清单(BOM)信息),以通俗易懂的方式协助其更好地了解相关内 容,加快服务速度。
ThingWorx 是 PTC 的工业创新平台,具备微软的 Azure 物联网功能。借助新式 Dynamics 365 连 接器,企业可以通过新的途径发展互联式服务策略,提升服务操作效率。因此,ThingWorx 现在可 以接入 Dynamics 365 现场服务模块的主要功能,协助用户调度正确的资源,使用正确的部件和信 息来完成工作,从而减少停机时间,加快解决服务问题的速度。一般情形会包含以下步骤:
1、工厂机器的传感器通过Azure物联网向ThingWorx发出警报,说明机器即将出现故障。
2、ThingWorx 接收物联网发出的警报、收集和分析警报信息并从众多系统(如 PTC 的Windchill®产品生命周期管理解决方案)中抽取相关辅助信息后,进行自动化处理。
3、借助集成了Dynamics 365现场服务模块的ThingWorx,服务经理可看到事态的全貌,包括物联网数据和故障预报信息。
4、启用 Dynamics 365 现场服模块件先进的调度功能,协助技术服务经理评估事态并加以验证,从而调度适当的资源和技术。
5、客户将收到现场服务的自动通知,告知其出现故障,并说明已指派一名技术人员处理问题。
集成了Dynamics 365现场服务软件的ThingWorx还可将PTC的Vuforia® Studio增强现实平台与 微软的 HoloLens 连通,形成强劲的创作工具,为技术人员提供强大的混合现实(MR)体验。例 如,现场的技术人员可通过 HoloLens(或其他工业设备)观看组装与拆卸流程。
PTC ThingWorx 总经理 Iain Michel 称:“物联网和混合现实已经改变了公司制造和维护产品的方 式。由于能够更深入地理解工程数据,我们的客户可以提高自己的正常运行时间和首次维修成功 率。与微软合作后,我们的客户有能力整合包括设计、生产、操作和服务在内的主要产品生命周期 功能的各种数据,并确保最优质的服务响应。”
集成了Dynamics 365现场服务软件的ThingWorx已经在微软AppSource上线,近期在波士顿会 展中心的 LiveWorx 18 会议上展示。
微软智能软件即服务(SaaS)总经理 Sona Venkat 表示:“技术人员在维护产品时,可以使用配 备 Dynamics 365 现场服务模块的 ThingWorx,从客户的工程数据系统(如产品生命周期管理系
Room 1616, Beijing Fortune Building, No. 5 Dong San Huan Bei Road, Chao Yang District, Beijing, China 100004 中国北京朝阳区东三环路 5 号发展大厦 1616 室 邮编 100004 电话 Tel:86-10-65908699 传真 Fax:86-10-65908698
统)中轻松获取相关设备物料清单的详细信息,迅速了解现场维护可能用到哪些部件。要提高解决 问题的速度和现场技术人员的效率,物料清单信息是必不可少的。”
PTC 和微软曾在一月份宣布合作,共同帮助客户发掘数字化转型进程中存在的价值,此次联手则深 化了这一合作关系。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。