至顶网CIO与应用频道 05月21日 北京消息:Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布,公司首席运营官Oliver Ratzesberger和美国西北大学凯洛格商学院Mohan Sawhney教授合著的新书《感知型企业:数据驱动的商业决策演进》(The Sentient Enterprise: The Evolution of Business Decision Making)的中文版正式出版。
在全球逐步实现数字化的大背景下,本书对分析、自动化和人工智能(AI)的未来提出大胆设想,并很快赢得广泛读者的青睐。本书英文版在上架一周后便登上《华尔街日报》的畅销书榜,人民邮电出版社面向国内读者正式出版了中文版。
Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦(Aaron Hsin)在本书序言中写道,“感知型企业就是具有对环境的自我感知力,能够进行自动化的分析,并自主形成商业决策能力的企业。在面向未来的转型中,演进成为感知型企业是获得持续竞争力的终极目标,而非阶段性目标,是企业实现永续经营的必要途径,而非选项之一。”
Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger为读者签名
本书详细描述了一个分层级的五阶段流程,分别是敏捷数据平台、行为数据平台、协同思维平台、分析应用平台和自主决策平台。通过越来越高级的“平台”能力,打造将人员、流程、数据和结果直观联系起来的敏捷型企业。本书还讲述了通过分析变革业务实践的成功企业案例,如戴尔、Verizon Wireless、eBay、通用汽车、西门子、沃尔沃、富国银行等公司。书中预测,企业决策的自主化和自动化程度很高,最终将更加具有“自我意识”和“感知”能力。
本书总结了“感知”的含义,为需要根据数据增长速度做出快速决策的企业提供了路线图,并概述了感知型企业的五大基础特质:
加入Teradata天睿公司之前,Oliver Ratzesberger在eBay工作了7年,负责领导数据仓库和大数据平台项目。他目前担任Teradata天睿公司首席运营官,在全球范围内负责业务运营,并掌控产品、服务与市场的策略等。
Mohan Sawhney是McCormick基金会技术主席、美国西北大学凯洛格管理学院市场营销实务教授和技术与创新研究中心主任。他目前专注于现代营销、有机增长和业务创新的研究。Sawhney教授为全球上市公司2000强公司和政府提供咨询服务。
国内部分领先企业已经开始踏上感知型企业的探索之旅。中国电信、中国移动、北京市基础设施投资公司、达闼科技公司(CloudMinds)等企业领导以及业界领袖,依据实际工作中的体会,更是对本书寄予高度好评和联袂推荐。
《感知型企业:数据驱动的商业决策演进》已经在全国主要新华书店、图书大厦、图书销售网站上架销售。其中,在亚马逊、当当网、京东商城等网站火爆热销,好评不断。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。