至顶网CIO与应用频道 04月23日 北京消息:全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner预测,2018年全球公有云服务市场将从2017年的1535亿美元增加至2018年的1864亿美元,涨幅高达21.4%。
云系统基础设施服务(基础设施即服务或IaaS)将成为该市场增长最快的领域,预计2018年将增长35.9%,达到408亿美元(参见表一)。
Gartner预计,到2021年,排名前十位的供应商将占到IaaS市场近70%的份额,而2016年该数字为50%。
Gartner研究总监Sid Nag表示:“超大规模IaaS提供商正日益占据主导地位,这给终端用户和其它市场参与者带来了巨大的机遇和挑战。虽然IaaS提高了效率和成本效益,但各企业机构在IaaS提供商对客户和市场造成的未核实影响方面须持谨慎态度。针对多云普及的趋势,企业机构将日渐需要一种更为简单的方式在云提供商的IaaS产品间迁移工作负载、应用程序和数据,且不会蒙受任何损失。”
表一、全球公有云服务收入预测(单位:十亿美元)
|
2017年 |
2018年 |
2019年 |
2020年 |
2021年 |
|
|
云业务流程服务(BPaaS) |
42.6 |
46.4 |
50.1 |
54.1 |
58.4 |
|
云应用基础设施服务(PaaS) |
11.9 |
15.0 |
18.6 |
22.7 |
27.3 |
|
云应用服务(SaaS) |
60.2 |
73.6 |
87.2 |
101.9 |
117.1 |
|
云管理与安全服务 |
8.7 |
10.5 |
12.3 |
14.1 |
16.1 |
|
云系统基础设施服务(IaaS) |
30.0 |
40.8 |
52.9 |
67.4 |
83.5 |
|
市场总计 |
153.5 |
186.4 |
221.1 |
260.2 |
302.5 |
BPaaS=业务流程即服务;IaaS=基础设施即服务;PaaS=平台即服务;SaaS=软件即服务
注意:由于四舍五入,总数可能加起来不一致。
来源:Gartner(2018年4月)
软件即服务(SaaS)仍然是云市场中最大的细分业务,预计其收入将增长22.2%,在2018年达到736亿美元。Gartner预计,到2021年,SaaS将占到总应用软件支出的45%。
Nag先生表示:“在许多领域,SaaS已成为首选交付模式。现在,SaaS用户越来越需要更多专门的产品以交付特定的业务成果。”
在平台即服务(PaaS)类别中,增长最快的部分要属数据库平台即服务(dbPaaS),预计到2021年将达到近100亿美元。超大规模云提供商正在扩大面向dbPaaS的服务范围。
Nag认为:“虽然这些大型供应商各有千秋,并且客户对于它们将能满足当前及未来的需求而感到满意,但希望打破成规的企业机构会认为dbPaaS产品也是一种不错的选择。”
尽管公有云收入的强劲增长超过预期,但Gartner仍认为该增长率将自2018年开始逐步稳定,这反映出公有云服务将在更广泛的IT总支出中逐渐成为主流和成熟项目。
表二、2017年—2019年中国公有云服务支出预测(单位:百万人民币)
|
类别 |
2017 |
2018 |
2019 |
|
云应用服务(SaaS) |
4,399 |
5,562 |
7,066 |
|
云应用基础设施服务(PaaS) |
2,962 |
3,833 |
4,864 |
|
云系统基础设施服务(IaaS) |
11,995 |
17,197 |
24,585 |
|
云业务流程服务(BPaaS) |
728 |
810 |
899 |
|
云管理与安全服务 |
2,362 |
2,964 |
3,681 |
|
总计 |
22,446 |
30,366 |
41,095 |
来源:Gartner(2017年4月)
该预测不包括云广告。云广告已于2017年从Gartner的公有云服务预测中移除。
好文章,需要你的鼓励
Linux基金会宣布成立代理AI基金会,为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题,高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消,但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目,包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。
快手科技研究团队提出了熵比截断机制,用于解决强化学习训练中AI容易"走偏"的问题。该方法通过监控AI学习前后思维活跃度变化,在关键时刻进行精准干预,既保证训练稳定性又维持探索能力。在数学推理任务中,此方法显著提升了模型性能并改善了训练稳定性,为AI训练领域提供了新的解决思路。
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元,这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局,该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域,并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
EditThinker是北京航空航天大学与美团等机构联合研发的图像编辑AI框架,让AI在编辑图片时能够像人类一样进行反复思考和优化。该系统通过"批评-优化-重试"的循环机制,将传统的一次性编辑转变为迭代改进过程,在四个权威测试平台上显著提升了现有编辑模型的表现,特别是在需要复杂推理的编辑任务中效果突出。