至顶网CIO与应用频道 11月17日 北京消息:CA WORLD ’17 — CA Technologies (NASDAQ: CA) 今天宣布了公司近年来最详尽的产品列表。通过展示20余种新产品和重要的功能提升,CA正帮助其企业客户采用敏捷方案、智能自动化技术、使用体验监控及分析和端到端安全系统,将现代软件工厂得以具体实现。
CA Technologies 首席执行官Mike Gregoire表示︰“现代软件工厂构建了企业如何利用敏捷、自动化、洞察和安全进行转型。CA的经验及解决方案有助于企业规划未来,而现代软件工厂也确保企业以建应变,适应高速发展的数字化世界。”
CA扩展产品组合结合了先进的分析和机器学习技术,让各种规模的公司都能在现有的科技和工具上通过智能化以支持更快、更高质量的软件开发和交付。
福克斯(Fox News)新闻数字部门高级副总裁John Fiedler表示︰“由于媒体环境一直在剧烈变化,我们对于数字战略的真正实施感到非常兴奋。作为CA Technologies的合作伙伴,我们在增加新的敏捷、自动化和持续测试工具到我们的开发工作流程之中。我们正在通过重新构想数字产品和替换后端系统来实现新闻传播的现代化。 所有这些举措最终将让我们在所有数字平台上更快、更高效地传播突发新闻和即时新闻。”
今天在CA World ’17上宣布的创新包括以下帮助公司发展的技术︰
利用现代架构建立企业敏捷
CA展示了屡获殊荣的新型CA Microgateway技术,它采用轻量级的模块服务使单片应用架构现代化,借以充分利用现有系统快速安全地构建新的应用程式。公司可以几分钟内在多个结构中部署和管理微服务,利用它的现成安全设计、大规模的服务发掘和智能流量管理以支持移动应用程序和物联网系统。
利用智能自动化得到更快、更可靠的软件
CA Automic One Automation Platform由数据分析驱动,该数据分析在复杂多样的应用程序、平台和技术环境中进行自动化以提高效率,并为创新开拓空间。现代软件工厂知道如何保持领先地位,而智能自动化则帮助他们通过简化流程、让运营团队减少脚本编写、为开发团队提供零接触自服务功能来支持和扩展DevOps。
关联业务数据以获取洞见,从而改善每个客户的体验
现有系统的业务和运营数据具有内在价值。 通在基础设施运营、应用程序和用户之间关联数据以获取洞见,新CA数字体验洞察(CA Digital Experience Insights)是一个基于SaaS的数字体验监控和分析解决方案。 它通过先进的分析能力为企业提供跨数字平台的客户体验全貌,使客户的数字体验有50-70%的改善 。
从开发初始整合安全服务,降低风险和曝光率
CA Veracode Greenlight的免费试用版现已推出,它使开发人员能够高质量、快速进行开发。它让开发人员可以在他们的集成开发环境(Integrated Development Environments,IDEs)上利用对安全漏洞的即时反馈建立出一套无缺陷的代码。这种在编写代码时扫描、纠正错误的能力可以加快软件开发的速度,并在不影响安全的前提下进行交付,开拓了DevSecOps的世界。
CA Technologies总裁兼首席产品官Ayman Sayed表示︰“每一个企业都可以成为现代软件工厂,从而通过正确的智能更快地获得更佳的业务成果。今天CA的产品组合包括可以把分析技术和机器学习融入到客户现有技术投资的工具和技术,有助他们在当今快速发展的市场上取得领先、出奇制胜。”
CA Technologies 在CA World’17上展示了超过20余种产品创新和提升,这些解决方案为广大公司提供了适应变革、以及推动现有科技投资以实现未来成功的能力。从内部部署到云计算,以及两者之间的所有服务,CA可以提供业界领先的产品、解决方案和专业技能,帮助企业移除阻碍,在竞争中一马当先、出奇制胜。
好文章,需要你的鼓励
企业谈AI基础设施时,注意力往往首先集中在模型、GPU和算力集群上。但当大模型应用走向规模化推理,一个瓶颈开始浮现:算力采购完成,并不意味着Token能够被稳定、低成本、可控地交付出去。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。