至顶网CIO与应用频道 11月08日 北京消息:11月4日,白鹭开发者全国巡回沙龙成都站在蓉收官。全球社交巨头Facebook与白鹭科技正式达成合作,白鹭科技旗下引擎产品Egret将作为Instant Games平台技术接入合作方和大中华区游戏接入战略合作伙伴。Facebook战略合作负责人于现场深度解读Instant Games技术接入并演示了最佳实践案例。同时,Google&白鹭H5广告变现平台亮相探索多途径变现,官方布道师解析引擎产品技术新变革,媒体主编和特邀嘉宾悉数到场助阵,为天府H5开发者呈现出精彩的技术交流活动。
白鹭联姻Facebook,H5变现再辟蹊径
“蜀道难,难于上青天”1000多年前大诗人李白面对走出去产生的畏难情结于今日在许多游戏人心中延续,而今在伴随技术发展与开放合作中,巨头的进场或许能让“蜀道难”不再上演,国内引擎商白鹭科技与Instant Games平台的联姻为国内游戏出海收割红利开辟出了新途径。
在沙龙致辞中,白鹭科技创始人兼CEO陈书艺表示,此前与Facebook的合作正在推动H5游戏盈利探索出更多途径。同时,Facebook大中华区合作伙伴战略合作负责人Jack Li在演讲中指出,面对海外巨大的新蓝海市场,今后将联合白鹭科技全力扶持国内优质游戏出海触及20亿用户市场。在近期Facebook又为全球开发者送来了新一波红利,释放出发力探索变现的决心。10 月 19 日,Facebook宣布在Instant Games中推出广告功能,在首批包括 EverWing 的 4 个游戏中进行广告展示,并开启了Android 平台的支付测试,正式开启游戏盈利之路。
技术+变现,Google&白鹭再探盈利新途径
商业的本质在于追求价值最大化和盈利多元化,当前H5游戏在变现方面途径略显单一,道具付费是仍然是收入的主要方式。在多数开发者还停留在仅靠道具付费收入的阶段,而事实上,除了道具付费以外,游戏+广告、跨屏精准营销正为H5游戏开辟了新的变现方式。
覆盖广泛、定向精准、高效转化,Google&白鹭探索出了一条技术+变现的广告变现途径。白鹭广告部总监张东涛在沙龙分享中表示,H5游戏本身已经具备了移动化、社交化属性传播的特点,今后在商业化表现将更具潜力。结合Google优质广告资源和白鹭引擎技术支持,Google&白鹭广告平台在提升变现收益方面为H5游戏解锁出新的盈利模式。
兼具稳定与高效,引擎进化再升级
作为国内众多H5游戏研发首选引擎,白鹭引擎具备稳定高效特性,拥有诸多成功游戏案例,深受市场和开发者肯定。官方布道师在本次沙龙活动中为开发者分享白鹭引擎5.0产品,全面解析引擎新特性。从白鹭引擎5.0开始,白鹭官方就一直维护WebAssembly极速版本和JavaScript兼容版本,独具高性能与稳定性兼容特性。
此外,布道师还在现场解开白鹭引擎3D引擎强劲性能属性,并展示首个采用白鹭引擎3D研发的H5 3D精品游戏。该引擎产品在7月初即开放了内测申请,引擎独有组件式架构全新UI系统,完美支持 Unity 工作流导出,赋予开发者游刃有余开展H5 3D游戏创意能力。
特邀嘉宾云集,思维火花再碰撞
白鹭开发者巡回沙龙是行业内规模最大、规格最高、影响力最广的线下技术交流活动,成都站中不仅汇集Facebook,还特邀到成都本土知名媒体游戏茶馆主编邓植元和多位知名游戏主程,共同呈现多元思维碰撞和干货分享会。
成都知名媒体游戏茶馆主编邓植元以媒体人视角为到场开发者解读HTML5的机会和现状,并提出多个建设性意见。天府本土游戏研发CP玩匠科技主程帅波运用一线研发的视角分享精品游戏《战国美人H5》从0到1的进阶,结合多年研发中踩过的坑及解决办法阐释技术对H5的思考,引起众多主程共鸣。
白鹭H5移动开发者沙龙,是白鹭科技旗下白鹭开发者俱乐部主办的系列技术沙龙活动。2016年,俱乐部已成功走进10余个城市,主办了30余场沙龙、100多个主题演讲,与各地开发者交流探讨平台、推广H5技术普及与发展。
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。