至顶网CIO与应用频道 06月30日 北京消息:在天津梅江会展中心,首届世界智能大会正式拉开帷幕,数千名产业精英聚集在一起,共享盛宴;数百位知名大咖悉数亮相,共话智能。江苏徐工信息技术股份有限公司(简称“徐工信息”)受邀在此次展会亮相,集中展示了徐工信息在工业智能领域的全新思考。
徐工集团副总经理杨勇莅临指导
智能化设备集成平台塑造“工业智能生态”
3台智能设备集成,2条物料输送主线连接,1项人机交互界面操控,“321”的搭配完美地呈现出一道智能化设备集成“大餐”。
徐工信息的智能化设备集成平台塑造了一个“智能生态圈”,以工业以太网络为“指挥中心”,实现生产车间设备的网络连接,利用智能终端实现不同设备及系统的信息交互和数据传输,源源不断地为指挥中心输送资料。在这过程中,徐工信息自主研发PI智能终端“功不可没”,通过接收信息化MES生产制造系统的生产订单,并根据现场生产反馈信息,进行生产任务的下达,同时对诸如设备运行状态、设备电压、电流、刀具寿命、主轴转速等关键参数进行数据采集,实时监测现场生产状况,为指挥中心的决策提供快速支持,实现精准决策。
徐工信息智能化设备集成平台
可以说,智能终端的精准接入,不仅实现了自动化设备与信息化设备的互联互通,也通过实现支持多种主流通讯协议,大大提升了它的开放包容性。在这其中,组态软件也打出了“组合拳”,将数据信息进行界面可视化的展示,并对实时数据进行快速更新,数据采集量可高达上亿条数据源,网络传输速率可高达100Gb/S。高端设备的网络连接更是“锦上添花”,高端数控机床、智能机器人、AGV小车、RGV小车、实验台、装配线等等全力助阵。
高强、高效、高能的工业物联网大数据平台
此前,工信部颁布了《工业大数据白皮书》,将此作为大数据系列中最重要的工业大数据标准。白皮书中有一个经典案例:工业物联网大数据平台,就是出自徐工信息之手。
徐工信息自主研发的工业物联网大数据平台,目前已接入设备39万台,数据以每天约2亿条的速度不断地传输至平台数据中心,这些数据包括工程机械、新能源汽车、农业机械、军工装备、运输车辆、环卫车辆等十几个大类,近6000种工作参数,数据的积累已经达到了近1PB。
徐工信息物联网大数据平台
平台具备强大的物联网链接和整合能力,支持目前主流的通讯协议和数据格式,可以接入各类型的设备,比如工程机械、农用机械、新能源汽车等等都可以实现接入,是一个真正的泛接入式平台。具备高效的数据处理能力,平台采用分布式架构,可以将成百上千台的服务器集成到一起,构建出一个 “超级计算机”,它可以实现百万级数据的并发处理,千亿数据的存储和快速查询,而且具有极高的灵活性,可以随着需求动态扩展。同时,具备促进价值链生态的平台开放能力,极为灵活的物联网数据接口,不仅可以和客户使用的系统进行充分的集成,也可以与合作伙伴共同为客户定制性开发各类型的应用,另外,在安全性上兼顾通讯链路、网络、数据存储、用户访问等各各方面的安全保障。
工业版“AlphaGo”的时代即将来临
行走、腰转,大臂小臂伸缩、手腕旋转、手爪夹持,在徐工信息展区的现场,您可以看到有这样一位“高级技工”正在进行打磨展示。这台机器人展示的技术是智能化制造生产新模式中的重要一环,利用智能化多关节机器人实现工业生产过程的自动加工、自动搬运、自动检测、自动打磨等无人化生产过程;利用人机交互控制系统实现信息化订单的自动下发,自动接收、自动生产的深度融合;利用高精密机械定位设备,实现高精密产品的精确机加定位,最终实现产品“死角”的精确打磨和产品光泽度的提升。这么能干的机器人,谁会不喜欢呢?
智能化制造生产机器人打磨工艺展示
工业4.0的浪潮已经涤荡全球,在这场轰轰烈烈的变革中,惟有积极投身、果敢创新,方能奔上浪潮之巅。“为工业赋能,与伙伴共生”,徐工信息作为智能时代的“弄潮儿”将继续在逐浪中前行、在激流中勇进,以更加开放包容的姿态拥抱未来。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。