至顶网CIO与应用频道 05月27日 北京消息(文/孙博):昨天,建广资产、联芯科技(大唐电信下属全资子公司)、美国高通,以及智路资本共同签署协议成立合资公司——瓴盛科技(贵州)有限公司(JLQ Technology)。合资公司注册在贵州贵安新区,将专注于针对在中国设计和销售的、面向大众市场的智能手机芯片组的设计、封装、测试、客户支持和销售等业务。
早前,高通透露5月26日将在京举办媒体活动,宣布在中国的重要合作。而当天直至发布会开始前最后一秒,谜底才揭晓。正值联发科成立20周年之际,它的竞争对手高通奉上了一份“贺礼”。
根据当天大唐电信在下午发布的对外投资公告中显示,合资公司瓴盛科技注册资本298460.64万元,其中联芯科技、高通各占24.133%,建广基金占34.643%、智路基金占17.091%的注册资本,进一步聚焦中低端手机芯片市场。并且在项目实施后,预计可实现投资收益约3.96亿元,营业外收入约2.76亿元,合计对公司产生收益约6.72亿元。
此外,在法人治理结构方面,合资公司董事会由7名董事组成,其中联芯科技委派2人,高通委派2人、建广基金委派3人,董事长由建广基金委派的一名董事担任。合资公司监事会由5名监事组成,其中联芯科技委派1人、高通控股委派1人、建广基金委派1人、员工监事2人,监事会主席由联芯科技委派的监事担任。
手机芯片市场的竞争总是激烈的。在历经了几轮的大浪淘沙后,目前国内的手机芯片市场,除了苹果、三星、华为这样的整机厂商以外,高通,联发科、展讯瓜分了市场中的绝大部分份额。其中后两家聚焦的是中低端芯片领域,而高通却一直走的是高大上的路线,目标高端市场。针对国内芯片领域,近几年高通也做了许多布局。包括与贵州省成立合资企业“贵州华芯通半导体技术有限公司”、投资深圳创新中心和上海制造测试中心……
但随着中国政府愈发强调知识产权的重要性,扶植“中国芯”,再加上国内中高端智能手机厂商开始研发自家芯片,高通的业务受到了一定影响。此次合资公司的成立,对高通来说,在加大对低端市场投入的同时,也为未来发力类似物联网等新兴市场领域做好铺垫。同时,联芯科技母公司大唐电信,其具政府关系背景,也是高通所看重的。会上,高通中国区董事长孟樸谈到,期望这家合资公司将开发满足中国4G智能手机生态系统需求的芯片组。
另一边,大唐电信也寄希望于此次联手,整合高通的资源和技术,将子公司联芯科技一直不温不火,主打中低端市场的芯片业务重振旗鼓。
不过,几家的联手,会起到怎样的“反应”,搅动国内中低端手机芯片市场,或者撼动到其他两家芯片厂商的业务,我们共同期待。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
Meta公司FAIR实验室与UCLA合作开发了名为HoneyBee的超大规模视觉推理数据集,包含250万训练样本。研究揭示了构建高质量AI视觉推理训练数据的系统方法,发现数据质量比数量更重要,最佳数据源比最差数据源性能提升11.4%。关键创新包括"图片说明书"技术和文字-图片混合训练法,分别提升3.3%和7.5%准确率。HoneyBee训练的AI在多项测试中显著超越同规模模型,同时降低73%推理成本。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
上海AI实验室团队提出ViCO训练策略,让多模态大语言模型能够根据图像语义复杂度智能分配计算资源。通过两阶段训练和视觉路由器,该方法在压缩50%视觉词汇的同时保持99.6%性能,推理速度提升近一倍,为AI效率优化提供了新思路。