外媒称,科学家预言人类将在100万年后变成混合机器人物种。
据英国《每日邮报》网站5月16日报道,现代人几乎将认不出100万年后的人类及他们所过的生活。专家说,我们很可能将与科技结合,从而形成仿生生物。
人类届时可能已将所有的理论方程统一起来,创建了“统一的理论”,从而使得我们对宇宙产生了前所未有的认识。
但是,当我们努力确定在科技主导的世界作为人类意味着什么时,100万年后的生活也并不容易。
美国纽约哥伦比亚大学理论物理学家布赖恩·布林教授在谈论《国家地理》频道的新节目《100万年后》时发表了上述评论。该节目探讨了在遥远的未来,人类的生活会是什么样子。
布林教授对美国趣味科学网站记者说,他认为,100万年后的人类跟现在的人类长相差别会很大。
他说,我们的生命将变得完全不同,以至于现在的人类或许认不出来。
布林教授说:“我们将需要高强度的教育,才能理解100万年后的生活参数。”
物理学家称,未来人类将与机械相结合成为半机械生物。
他说:“我们已经发现,生物与人造物之间的区别正开始变得模糊。我预言会出现生物与人造物相结合的混合物种。”
即便科学家再进行数千年的物理学研究,我们的宇宙仍会有很多未解之谜。
布林教授说:“我们将真正了解基本力和物质的基本成分,并将所有阐述量子力学和重力的方程合并成某种统一的理论。”
他还说:“但对于我们完成的每一部分,我们都会问一些甚至无法确切阐述的问题,因为我们不具备那些概念。”
布林教授说,一个例子就是爱因斯坦的广义相对论,“爱因斯坦于1915年提出了广义相对论,随着这一理论的诞生,衍生了有关引力的新理论”。他说,“现在,我们可以解决宇宙起源的问题”,但是在物理学研究早期,这是不可能的。
参与该系列节目的还有包括之前为漫威公司写剧本的查尔斯·索尔在内的科幻小说作家。
索尔对趣味科学网站记者说:“100万年的概念很抽象。以人文学科为例,其发展远比我们所处的时代要快,当今的大多数技术问题都得到了某种程度的解决。”
人类还将有许多问题需要解决,但这些问题将远不同于我们如今面临的问题,比如,弄明白人工智能的作用,以及定义在科技世界中作为人类的意义。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。