至顶网CIO与应用频道 05月11日 北京消息:没有外网服务器、没有公网IP、没有路由器管理权限,这样的“三无”情况,可能是很多网管在服务器维护时所遇到的窘境。面对这样的难题,作为专业网管如何轻松完成任务?花生壳内网穿透软件可以帮你解决。
以往在这样的情况下,给服务器做后期维护往往是这样操作的:在自己的服务器上做一份客户的数据库备份,在自己的服务器上修改程序后,再copy到客户的服务器上重新发布。然而这样的方法无法在两个服务器之间进行数据即时同步。同时,如果有多个客户的系统需要维护,就显得非常不方便了。
若想无需再次copy并完成发布,可以将自己局域网的SVN服务器发布到外网,这样在客户的服务器中便可直接load自己SVN服务器中的数据。虽然相比之前的方案减少了麻烦,但是服务器处于公司内网中,无公网IP,也无路由器管理权限,就又成了问题。而遇到这样的情况,花生壳内网穿透软件就可以大显身手了。同时操作简便,仅需三部即可完成,真正做到省时省力。
一、注册及下载安装花生壳
首先登录花生壳官网:http://www.oray.com。注册一个Oray 账号,开通内网穿透功能。在下载并安装好花生壳后,输入注册好的账号密码,即可登录。
在成功登录之后,就可以在界面上看到“内网穿透”功能的按钮了。接着点击右上角的“添加映射”按钮,即可完成后续操作。
二、添加映射
在点击添加“映射按钮”之后,我们可以看到又分为三种映射类型。包括“自定义端口”、“网站80端口”,以及“socks5”应用。我们选择“自定义端口”选项,在“内网端口”处填写SVN端口号,通常默认为443。同时在“内网主机”栏填写服务器的IP地址。
填好后点击确定,便会生成一个外网访问地址。
三、测试访问
至此,已经完成服务器的端口映射了。外网的电脑通过浏览器访问生成的外网访问地址,或者下载SVN客户端去访问,就能访问到局域网内的SVN。由于映射的是443端口,访问的格式是:https://域名+端口号。
如上,仅需三个步骤,就可以使用花生壳内网穿透软件访问局域网内的SVN,进行服务器的维护了,真正做到省时省力。同时,花生壳不仅可以实现内网穿透,还具备动态域名解析等多种实用功能。希望大家在花生壳的帮助下,轻松搞定各种网络工作,享受内网穿透带来的便利。(花生壳官网:http://hsk.oray.com/)
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。